想在 N5015 小主机上部署一个 Tensorflow 的项目，没想到这个 CPU 不支持 AVX 指令集
koala9527 · 2023-06-03 10:39:03 +08:00 · 2020 次点击这是一个创建于 537 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
排查了好半天 打了十几个镜像测试问题，容器一运行就启动失败，在云服务器，自己的 Win10 电脑完美运行， 容器的状态是：
Restarting (132) 27 seconds ago
docker log 也没有看到容器日志
搜索了一下这个报错发现是 AVX 指令集的问题 官方文档说明：从 TensorFlow 1.6 开始，二进制文件使用 AVX 指令，这些指令可能无法在旧版 CPU 上运行。
看了一些这个机器的是否包含 AVX 指令集
sudo cat /proc/cpuinfo | grep avx
结果真的没有
第一遇到这个坑，分享一下，问下 V 友们是否是无解的问题呀？
9 条回复
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bigfei 2023-06-03 10:55:53 +08:00 via Android
哈，换机器最快，或者换个低版本的镜像
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ltkun 2023-06-03 12:28:36 +08:00 via Android  2
正常没人会拿这个 u 来玩 tensorflow 吧
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yohole 2023-06-03 12:40:59 +08:00
N5015：你有考虑过我的感受吗？
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liprais 2023-06-03 12:44:47 +08:00 via iPhone
自己编一个把 avx 依赖去掉就行
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iceheart 2023-06-03 13:06:23 +08:00 via Android
换 1.5 的啊
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aru 2023-06-03 16:15:29 +08:00
推荐换一个主机
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ihuotui 2023-06-03 16:40:30 +08:00
正常是拿高性能主机显卡跑的或者服务器
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t123yh 2023-06-03 17:47:01 +08:00
导出模型，用 tflite 跑
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findex 2023-06-04 19:01:29 +08:00 via iPhone
楼主应该是想省点才用的 n5105 。即便 n 系列支持 avx 指令集，也会是相当卡
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