最简单的概括 Python 还是 golang 的使用场景

[GeorgeWai]

经常有人会在 python 和 golang 之前选来选去，一般我们说语言只是个工具，会用，能解决问题即可。 最近两天闲的蛋疼，分别用 py 和 go 实现了实时收集多个日志文件的数据，然后往 pulsar 上写的 demo 。代码来自 cursor ，多几个版本，拼凑下整改下就完成了，都是使用协程的方式实现。 测试后的直观感觉就是 python 耗资源且慢，golang 在资源使用和性能方面确实秒杀 python 。 结论就是：只关注流程，不关注性能，首选 python ；要性能，必须 golang 。

[yagamil]

现在 cursor 还能免费用么

[SenLief]

现在不都是用 python 实现原型，拿去融资，融到钱就换 java ，融不到就换个原型。

[totoro52]

@yagamil 免费有限制

[iorilu]

问题是 99%项目根本走不到性能成为瓶颈那天

[GeorgeWai]

@iorilu 性能应该理解为一样的吞吐量下谁需要的资源更少；一样的硬件资源下，谁的吞吐量更高。至于你说的瓶颈不到，更多是因为现在为了产品进度，资源换时间，弱化了优化程序和成本控制，导致很多程序员只管功能不管性能的情况。

[bigjack]

Twitter 用的 python ，性能也还行啊，做些优化应该问题不大

[Leviathann]

@bigjack twitter 不是 scala ？

[GeorgeWai]

补充点愚见：
java （ scala, kotlin ）：码农好招，生态好，拆箱即用，有坑再说。
python：强关联 AI ，热度越来越高。
golang：云原生专用，性能好，目前热度略有下降，毕竟大多数场景没必要去二开 k8s 。
rust：上手难，门槛高，热度上升阶段，是否能持续未知。

[zzboat0422]

@GeorgeWai 同意，点赞

[mlbjay]

@GeorgeWai 如果不太在乎成本，python 的无状态服务和脚本，就是水平拓展加机器。
Python 在频繁改动业务的项目下，开发方便，甚至可以临时直接在生产环境改代码 [不建议这么做] 。
如果追求性能，Python 的协程并不太好，还是直接 golang ，甚至 java 吧。