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leo7476040305
V2EX  ›  机器学习

想学习机器学习,看到有人推荐多伦多大学的课程

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  •   leo7476040305 · 2023-05-13 08:34:12 +08:00 · 2434 次点击
    这是一个创建于 570 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    有编程基础,但想学习机器学习方面的课程,请问这个适合初学者吗: https://www.cs.toronto.edu/~rgrosse/courses/csc311_f21/

    7 条回复    2023-05-13 13:06:48 +08:00
    gpt5
        1
    gpt5  
       2023-05-13 09:03:13 +08:00   ❤️ 1
    硬核的机器学习课程都是数学,而不是教怎么调包,
    你可以下一本 PRML ,感受一下。
    tqyq88
        2
    tqyq88  
       2023-05-13 09:43:01 +08:00
    看了一下大纲,应该是适合。前提希望你的线性代数过关。
    油管上应该有 MIT 的公开课可以学,有个朋友就是在油管上自学 ML 成才的。
    多伦多大学的课程主要是作业繁重,多练习就行。其实各大学之间的大纲差异不大。
    zhiyu1998
        3
    zhiyu1998  
       2023-05-13 09:43:46 +08:00
    一楼正解
    Wataru
        4
    Wataru  
       2023-05-13 09:58:33 +08:00
    机器学习反而不怎么要求代码能力,更多需要的是高等数学和线性代数的知识
    LaurelHarmon
        5
    LaurelHarmon  
       2023-05-13 10:28:21 +08:00
    吴恩达,李航,etc
    CrazyRundong
        6
    CrazyRundong  
       2023-05-13 12:57:44 +08:00 via iPhone
    学习体系性强的知识不建议直接看书,很容易因为没有大图景拿不清主次陷入无尽的细节里自己劝退。前置知识够用就好,拿不准的用到再补。

    传统机器学习就跟吴恩达的课,深度学习跟 cs231n ,之后再根据兴趣挑一些课题看。最重要的是课程作业要跟着写完
    TabGre
        7
    TabGre  
       2023-05-13 13:06:48 +08:00 via iPhone
    高等数学和线性代数概率论有什么好的书籍和路径推荐?
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