155 页的记录性质论文,大概讲述了针对 GPT4 的早期版本的测试案例。里面有一些非常有启发性的使用方式。
比如:
GPT4 并没有图像绘制输出功能,但可以通过提示词,引导他通过样式代码、矢量图代码输出图像,并且可以进行修正。
可以体会一下一个超大模型的泛化、涌现现象之奇妙,以及作为统计学模型的局限性。
链接: https://arxiv.org/pdf/2303.12712.pdf
比如:
GPT4 并没有图像绘制输出功能,但可以通过提示词,引导他通过样式代码、矢量图代码输出图像,并且可以进行修正。
可以体会一下一个超大模型的泛化、涌现现象之奇妙,以及作为统计学模型的局限性。
链接: https://arxiv.org/pdf/2303.12712.pdf