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SonnyBoi
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毕设做 Glow 的课题卡住了怎么整。。。

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  •   SonnyBoi · 2022-08-25 15:09:41 +08:00 via Android · 844 次点击
    这是一个创建于 581 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    所里的老师实力都一般,基本是用的别人开发的包叠几个层然后用到工程里,然而我在 CV 集上测了一下,大部分模型损失比 SOTA 高了 30-40%还都在硬用写文章。

    于是自己就想解决一下,就想着先复现,结果源码都是远古的 TF1.x 的实现,看的脑壳疼。最近损失终于把降到比 SOTA 高 15%左右(,然后想着是不是 sub network 的问题,结果把用的 CNN 换成 Resnet 之后,损失直接爆炸了。。。现在死活不知道问题在哪,问导师导师也不清楚。

    不知道 V 友们有没有研究过这个的交流一下(现在每天做梦都是在 review TF1.x 的 code )

    2 条回复    2022-09-04 20:38:30 +08:00
    jack139
        1
    jack139  
       2022-09-01 09:14:11 +08:00
    你说的 glow 是这个吗? https://arxiv.org/abs/1807.03039
    https://github.com/openai/glow

    不能复现,先检查一下自己环境与官方源码的差异:数据集、超参数、算力等。除非是假论文,一般是可以复现差不多的。
    SonnyBoi
        2
    SonnyBoi  
    OP
       2022-09-04 20:38:30 +08:00 via Android
    @jack139 是的,主要问题就是代码是 tf1 的版本,又要花精力去学 tf1 的逻辑(平常我基本只用 pytorch),所以结果现在只复现一部分但是没有完全搞定
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