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这是一个创建于 860 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
python 不管是自己开发的包，还是用的公开的包，版本都是会更新的。 更新经常会带来各种冲突问题，所以部署时包的版本管理就很重要。 现在公司用的是自己开发的软件来进行管理，大家公司都是用的啥？有没有什么业界用的比较光的 python 的部署管理系统
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pepesii 2022-07-25 09:34:20 +08:00
轮子一大堆了，适合自己的才是最好的
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Baloneo 2022-07-25 09:38:37 +08:00  1
Docker?
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livenux 2022-07-25 09:38:52 +08:00 1
pypi private
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arischow 2022-07-25 09:44:21 +08:00 1
private PyPI repo
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yuyue001 2022-07-25 09:46:35 +08:00 1
poetry ，生产环境使用 poetry.lock 文件安装依赖。
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ql562482472 2022-07-25 09:48:50 +08:00 1
docker
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raycool 2022-07-25 09:56:58 +08:00
docker
感觉这个就没一个比较完美的方案 |
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princelai 2022-07-25 10:09:20 +08:00
我司测试服务器上用 docker,生产上用 pip,我自己本地和 GPU 服务器的测试和生产环境，我都让运维转到 conda 了
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ruanimal 2022-07-25 10:11:30 +08:00 1
docker 或者 conda
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lazyload 2022-07-25 10:12:47 +08:00
poetry+1
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ClericPy 2022-07-25 10:38:24 +08:00 via Android 1
自己写个脚手架打包成 zip 可以直接运行，不过跨平台还是得锁版本很好使
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blankmiss 2022-07-25 10:45:38 +08:00
harbor ？
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milukun 2022-07-25 11:40:26 +08:00
还是 Docker 比较方便
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guoqiao 2022-07-25 11:56:10 +08:00 2
最简单的难道不是 requirements.txt + pip freeze ? 用 dockerfile 做成镜像更佳.
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raptor 2022-07-25 13:18:44 +08:00
docker
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c1273082756 2022-07-25 13:37:22 +08:00
docker, copy 进去后再 pip install
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suber 2022-07-25 13:42:21 +08:00
用的 pip 做版本管理，提交的代码时，包的版本一定是明确的。https://github.com/jazzband/pip-tools
即便用 docker （我们最终也会构建一个镜像）也得用类似 pip 的工具做版本控制。 |
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freakxx 2022-07-25 14:10:27 +08:00
答 docker 是啥意思。。。。
这是 package manager 的范畴吧？ 目前 poetry 还不错，pipenv 前几年用过，等了他几年解决 bug 一直解决不好。 |
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freakxx 2022-07-25 14:12:08 +08:00
有包管理烦恼的，一般是没用 lock 功能，你 lock 了，去哪里部署就使用对应 lock 版本就行
poetry ，pipenv 这些都会有带 |
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sdwgyzyxy 2022-07-25 15:45:30 +08:00
virtualenv? 为每个项目创造一个独立的虚拟环境。
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amlee 2022-07-25 22:36:28 +08:00
pyenv, poetry, pipenv, conda
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lolizeppelin 2022-07-26 15:22:01 +08:00
打包 rpm 自己写依赖！
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