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V2EX  ›  Python

2022 现在 Python 的包管理用什么?

  •  
  •   zealinux · 150 天前 · 2624 次点击
    这是一个创建于 150 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    之前的同事发来的只有一堆文件,没有 package 文件。

    (数据分析为主,pandas ,numpy 等)


    现在推荐用哪种?

    pipenv ,Poetry 还是其他什么
    10 条回复    2022-03-25 02:09:02 +08:00
    Latin
        1
    Latin  
       149 天前
    目前一直用 poetry
    pdm 是可以生成 package 的 类似于 npm 还没尝试过
    https://github.com/pdm-project/pdm
    TimePPT
        2
    TimePPT  
       149 天前
    数据分析,图省事建议 Anaconda
    edimetia3d
        3
    edimetia3d  
       149 天前
    python -m venv 目前应该是 de facto 的标准, 基本是开箱即用.
    不过随应用场景, miniconda 和 poetry 好像也很流行. 我对 miniconda 并不是特别喜欢, 以后应该会试试 poetry
    karloku
        4
    karloku  
       149 天前
    venv 最有安全感, 配合 dotenv 一起用也没什么不便利的地方
    ClericPy
        5
    ClericPy  
       149 天前
    数据分析和机器学习好像没什么多个选择吧...

    anaconda / miniconda 全家桶一把梭了, Jupyter Notebook 也方便直接把书上或者别人准备好的代码导入进来看效果. 比自己折腾环境靠谱的多
    Karonheaven
        6
    Karonheaven  
       149 天前   ❤️ 1
    我现在需要独立环境的项目都用 PDM 了,非常推荐:
    https://github.com/pdm-project/pdm
    jayyjh
        7
    jayyjh  
       148 天前
    在用 conda
    tisswb
        8
    tisswb  
       143 天前
    venv+pip 路过
    MTMT
        9
    MTMT  
       140 天前
    数据分析,感觉 conda 就够用了,直接 anaconda 或者 miniconda
    wizardyhnr
        10
    wizardyhnr  
       140 天前
    以前用了 anaconda ,主要时因为当时安装 numpy 之类的要自己编译安装,另外系统的 Python3 版本也比较低。
    anaconda 的问题是非常臃肿,体积比正常的 Python 环境要大很多,另外默认 channel 里的 package 不够多,用 conda-forge 装的话要运行很长时间检查依赖和占用很多内存,vps 上经常卡住。在 anaconda 环境中用 pip 安装需要用到 python-dev 的包时很难搞定。

    现在的主流 Linux 发行版基本会有一个比较新的 Python 版本可以自己安装,另外 numpy 之类的安装已经非常简单了,用 venv 建立一个虚拟环境很轻量。Anaconda 在我这已经退休了。
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