现在做机器学习，使用的算法是十大经典算法吗？

[dtgxx]

请问下大佬们，目前做机器学习的企业，使用算法还是使用逻辑回归，SVM ，贝叶斯等经典算法不？还是这些经典算法已经不使用了，用比较新的算法了呢？

[imn1]

我不在那些企业工作，下面说的不能代表他们

经典算法基本上都是数学算法（数学模型）

不能说不使用了，而是用了衍生的计算机算法（实用模型），其实基础也是那些数学算法

如果较大的企业，如有 AI 研究的部门的那些，更多是做深度学习，这样可以“创造”新的模型，新的东西才有“独享”和“专利”，用原有的东西，被搬运你也无法追诉

PS: 记住，“山寨”本身就是一种“机器学习”，另类的，哈哈

[thinkershare]

我不知道你是怎么定义机器学习的, 我所知道的几位读博士的, 都在搞基于神经网络的深度学习. 基本是各个方向都在搞, 核心就是堆算力, 但没办法, 这个东西容易出活

[HankAviator]

结构化数据还是非结构化？前者是的，银行还是很多在用逻辑回归和梯度提升。后者金融行业因为成本难以变现，不是主要应用。

[cassyfar]

线性 /逻辑回归我工作接触到的不少，因为很多问题从模型角度讲，本质都不难，挑战在于数据和工程。贝叶斯定理就更常见了，毕竟在统计中属于 1+1 这种基础知识吧。至于 SVM 我倒是没怎么见过。

[t6attack]

这些都是成熟到开箱即用的东西。软件业甚至个人普遍在用（ libsvm 我一直在用）。
专门做机器学习的公司 如果就干这些，那也太低端了。