机器学习流程问题请教

[dtgxx]

大佬们，我没怎么接触过机器学习，目前工作有些需求，想问下这个流程对不对：

因为数据集比较大，所以我打算通过大数据集群训练数据，通过算法训练得到模型，得到的模型是一个文件。然后把这个模型文件提取出来封装成一个分析模块，把这个分析模块给到一些单机的产品使用，用来预测业务结果。

这样的模式目前有吗？是否可以这样进行？

[conge]

基本上就是这么个流程。

根据使用场景不同，数据集可能需要清洗和转换，所以你的分析模块在实际应用当中，还需要有数据清洗转换 feature selection 的模块，把来自于业务场景的数据，转换为分析模块的输入。

另外，还应该考虑，如果封装之后单机使用，如何更新模型的问题，毕竟，模型 deploy 之后，还可能面临新数据出现，使得原先的模型失效，准确率下降的问题。这就需要有一些监督机制和模型重新训练机制，来随时学习新数据，保证模型的表现符合预期。

[dtgxx]

非常感谢您！让我一下清晰了许多，也知道了一些注意点。