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V2EX 提问指南
xinhaiw
V2EX  ›  问与答

大数据,机械学习,深度学习 这些对工业,建筑业,航海业这些传统工业真的有帮助吗

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  •   xinhaiw · 2021-03-30 09:12:44 +08:00 · 2383 次点击
    这是一个创建于 1094 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    现在时不时就能听到,真的有用吗,还是只是噱头 真的能帮助到传统工业这些吗?

    24 条回复    2021-03-30 19:36:29 +08:00
    justpayne
        1
    justpayne  
       2021-03-30 09:20:20 +08:00
    对传统工业有没有帮助不好说,但实实在在帮助到了炒概念的人
    uselessVisitor
        2
    uselessVisitor  
       2021-03-30 09:21:50 +08:00
    我司数据挖掘部门一般就是做销量预测
    tuboshuv1
        3
    tuboshuv1  
       2021-03-30 09:22:22 +08:00
    对整体行业有用,但是细分领域不好说。
    lengyihan
        4
    lengyihan  
       2021-03-30 09:40:32 +08:00 via Android
    有用的,不过得积累和找准角度。
    TimePPT
        5
    TimePPT  
       2021-03-30 10:22:43 +08:00
    别的不知道,机械臂全流水线自动化在珠三角制造业已经遍地开花了。基于供应链监测的柔性制造 C2M 模式行业内都在尝试。能源界石油开采、矿产勘探开发、供电网络负载都在尝试比较新的数学模型解决问题。只是现在大量人才都在互联网行业,这种传统行业外面的人是不了解的。
    az22c
        6
    az22c  
       2021-03-30 10:22:47 +08:00
    有 大数据目前的本质还是利好外包,只要报价搞,这些外包都有人接--外包蓬勃发展
    decken
        7
    decken  
       2021-03-30 10:51:17 +08:00
    有, 只要传统工业能开大价格把这帮人挖过去. 其实搞这些的都是聪明人
    xinhaiw
        8
    xinhaiw  
    OP
       2021-03-30 11:02:11 +08:00
    感觉传统工业的根本还是基础研究, 底层的力学, 数学原理等知识支撑.
    而不是单单什么数据的处理.
    xingshu1990
        9
    xingshu1990  
       2021-03-30 11:09:54 +08:00
    这些都是要针对性的 专业人才,而且多数需要 1-2 (甚至更多)种技术专精,
    比如工业上,针对性的收集数控车床 主轴转速和刀架走刀速度,对物件加工的影响;
    比如航海业日常收集潮汐,以及国内江河流域携带的泥沙含量,用大数据或者深度学习,计算出明确对船只有影响的情况,优先规避掉。
    hotpot
        10
    hotpot  
       2021-03-30 11:18:41 +08:00 via Android
    @xingshu1990 然而这些数据是实实在在的技术壁垒,想采集都难。
    green15
        11
    green15  
       2021-03-30 11:19:51 +08:00 via iPhone
    工业 N 年前就用数据说话了,只不过迭代不像 IT 那么快,也不敢那么快,也没什么好宣传(数理统计是工科的必修课,这就是大数据的基础了)。
    别说的其它行业以前没用过数据发展一样,都是拍脑袋发展。
    @TimePPT
    ImACat
        12
    ImACat  
       2021-03-30 11:23:09 +08:00 via iPhone
    有,很多国内高校研究生不管什么专业现在很多都在搞编程。把大数据,人工智能等东西应用到本专业。然后出去转工作的时候都跳到互联网了。
    xingshu1990
        13
    xingshu1990  
       2021-03-30 11:27:49 +08:00
    @hotpot #10 国外会这样做,两个企业合作,或者自己公司里有团队,首先数控机床和普车上 安装上工控机,记录下车床上的数据,刀架走到速度,和刀的安装角度什么的,都是手工记录。
    对,这些没有量采数据,就是通过日常的人工记录+工控机+其他记录。
    lagoon
        14
    lagoon  
       2021-03-30 11:48:56 +08:00
    有,但。

    想起当年初入社会时,深圳的许多会场天天开一些宣传会,台下一堆带大金链的老板,台上张口云,闭口云。

    云有没有用?云是不是未来?是的。但当时只是忽悠。
    TimePPT
        15
    TimePPT  
       2021-03-30 11:49:04 +08:00 via Android
    @green15 我不就是这个意思么,圈我干嘛……
    intouchables
        16
    intouchables  
       2021-03-30 12:14:44 +08:00
    dongcidaci
        17
    dongcidaci  
       2021-03-30 12:16:14 +08:00
    porn 算工业吗,算的话那确实有帮助
    dongcidaci
        18
    dongcidaci  
       2021-03-30 12:16:35 +08:00
    @dongcidaci 手动狗头
    muooOOO
        19
    muooOOO  
       2021-03-30 12:16:47 +08:00 via Android
    我们公司在用搞视觉分析,检测流水线产品外观。难受的是招不来会视觉算法的人,工资跟互联网大厂有差距,哎。。。
    hotpot
        20
    hotpot  
       2021-03-30 13:26:59 +08:00 via Android
    @xingshu1990 经验这个东西呢,重在灵活使用。
    教会徒弟,饿死师傅。所以想采集真的挺难。
    lanmoyingsheng
        21
    lanmoyingsheng  
       2021-03-30 13:38:22 +08:00 via iPhone
    @muooOOO 社会被高房价绑架了,人才跑去赚快钱了
    rodrick
        22
    rodrick  
       2021-03-30 14:02:54 +08:00
    有,领导们会天天吹大数据和云架构,然而前端还停留在 es5+jq,后端还无法处理 20 人的并发问题
    Vincent103
        23
    Vincent103  
       2021-03-30 14:08:46 +08:00
    工业制造相关从业人员来回答个目前已经应用的案例:深度学习已经用于通过瑕疵产品图片集训练进行判断瑕疵缺陷,目前与传统图像处理方法各有千秋。
    xinhaiw
        24
    xinhaiw  
    OP
       2021-03-30 19:36:29 +08:00
    @Vincent103 图片上面应用最成功了,医学检验也是. 其他方面就不知道有特别成功的案例
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