[Hiretual 北京研发中心] [招聘机器学习、软件开发、数据等技术和非技术岗位]

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最重要的最先说！先发一个联系方式 简历投递： [email protected] ，或者可以微信咨询：a15248120345

我们是谁

我们是硅谷增速最快的 AI 科技公司之一，并致力于构建全球最大的人才知识图谱 和 AI 招聘 SaaS 系统，在下一代的招聘技术领域持续领跑。公司的愿景是为每个企业的 HR 系统植入 AI 引擎，驱动招聘的智能化和自动化。 公司的两位创始人，也是我们的 CTO 和 CEO 曾是美国三星 R&D 部门的上下级关系，由于平时的工作涉及到大量的人员招聘，深刻感受到了招聘行业的痛点，于是有了“创造一个结合人工智能和大数据技术的应用平台，让机器来替代猎头读取职位要求并搜索候选人，从而提高候选人匹配度、加速招聘的进程”的想法 。 公司总部在美国硅谷 MTV，成立于 2015 年，在前段时间已经完成了过亿元B 轮融资（疫情期间，拿到融资实属不易啊！），资方包括微博基金、海松资本等。此外我们的客户包括 Nike 、IBM 、Amazon 、Paypal 、Visa 、Intel 等。于去年成立北京研发中心，北京部门到目前已经有自己的盈利，所以不用担心公司资金流随时断裂的问题。 地址位于北京市海淀区海淀黄庄附近，包午餐和晚餐，公司每天变着花样为大家点外卖，带你吃遍周围所有美食！福利待遇从优，入职即缴纳五险一金，配备 Mac 电脑+显示屏+人体工学座椅，住房补 /交通补、年底十五薪等等福利请找我详细聊。此外工作氛围也很好，扁平化管理，不存在严重的上下级关系。大家都是会为了技术死磕到底的工程师，如果你也是一个这样的程序员，欢迎加入我们！！！

技术优势

—— 庞大的数据源头，成熟的大数据技术 过灵活模块化的数据处理流水线，统一结构化多平台不同结构的原始数据，根据业务需求可快速开发相应模块 z 分析处理结构化档案，生成所需标签化档案。 通过基于 AWS 的高扩展性，灵活满足业务需求与成本控制。 最终端，主要提供数据的获取，索引，搜索，分析，可视化等相关业务需求。

—— 根据不同应用场景选择最合适的技术和框架，不拘泥于单一传统的技术。 现在已经在使用工业界中流行的技术或者框架: web 方面，React, TypeScript, SpringBoot, etc. data 方面，ElasticSearch, Cassandra, Kafka, Redis, etc.

招聘岗位（中国美国协同工作，针对核心产品 hiretual 的开发）

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软件开发工程师

负责 7.5 亿份简历 的搜索与更新功能 (ElasticSearch, Java, Python)；

支持多客户的大容量并发数据 IO 业务逻辑 (SpringBoot + Kafka)，维护 1 million+ transaction/s 的 SaaS 产品；

持续改进工程架构，建立合理的性能监控和数据备份机制；

机器学习

作为机器学习工程师，你将加入核心工程团队，以针对 AI 和数据驱动的 SaaS 开发算法，框架和产品智能。你将与顶级 AI 研究人员和基础架构专家合作，探索无限的职业空间。

数据工程师

负责 7.5 亿份简历的存储和更新 (ElasticSearch, Canssandra, Redis)

支持 40+ 不同渠道的数据爬取和清洗(Python, Scrapy, Selenium)

为 100TB+数据建立即时通道和线下通道

为产品研发提供数据策略支持

进行开源数据，文档及 pdf 的特征值提取，建立知识图谱及数据标签

与 AI 工程师和机器学习工程师合作，建立最大人才数据库和人工智能模型，实现数据渠道管理的自动化和智能化

为产品研发提供量化结果，实现数据驱动下的产品研发智能化

商业分析师（要求较高英语能力）

从不同平台提取、合并和清理数据，分析数据以识别趋势

检查审核数据，以确保分析报告的完整性，从源头确保数据准确性

与商业和运营团队紧密合作，通过数据分析增加价值

为商业和运营团队构建关键业务指标，在 Salesforce 和 Tableau 上构建仪表板

帮助商业和运营团队成员理解并使用仪表板，推动数据驱动的决策文化

监测指标异动，分析原因，为团队提供商业建议

分析数据以提前发现业务增长、潜在风险和机遇的驱动因素

借鉴 SaaS 行业最新的数据分析实践，提升现有数据分析流程和效率