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irgil
V2EX  ›  程序员

求指点,到底怎样写 JD 才能收到机器/深度学习实习生的简历啊?

  •  1
     
  •   irgil · 52 天前 · 1924 次点击
    这是一个创建于 52 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    在牛客,北邮人上发帖好久,但是一直收不到简历?是因为现在实习太好找了吗,大家都有 offer 了吗...。我写的 jd 如下,是 jd 写的有问题吗?还是投递的网站不够主流?还是说这个时间点就很难招到实习生呢?

    无人车机器学习算法工程师(北京望京美团)

    岗位职责:

    主要负责机器学习算法在无人车决策问题中的应用研究,并完成算法开发,具体如下:

    1. 参与无人车决策问题建模,构建模型解决无人车决策问题;
    2. 负责模型实车适配和性能调优。

    岗位要求:

    1. 具有将实际问题进行抽象建模的能力,熟悉模型选型方法,具备模型工程实现能力;
    2. 掌握一种常用的编程语言,如 C++, Python 等;
    3. 熟悉数据处理技能,例如 SQL,Spark ;
    4. 主动性强,能够快速学习。

    加分项:

    1. 数学、计算机、自动化和机器人等专业研究生;
    2. 在人工智能和机器人领域顶级期刊或会议发表过论文;
    3. 熟悉无人车决策规划算法,具有实车决策规划算法开发经验。

    mail:[email protected]


    另外就是这个要求是否适中,算高还是正常呢?

    第 1 条附言  ·  52 天前
    不 996,朝 10 晚 6 。日薪 200 到 400 (本硕博依次增加,外地有住宿补贴)。
    美团号称开水团,说实话拿不出什么像样的福利😂。我想想可能算作福利的话,就是如果你愿意发 paper,有 idea 的话我们这里有大学教授可以指导,只用做实验及写中文稿即可,教授可以写英文润色,提升一个档次(不改变作者顺序);以及有台式机和 GPU 服务器可以做很多实验(好像也称不上什么福利)。
    第 2 条附言  ·  52 天前

    确实忘记写能提供什么了,大e了 😂,感谢各位的提醒,我补充一下:

    我们可以提供

    金钱报酬

    首先是大家关注的薪资200~400,有餐补30(8点以后),打车报销(9点30之后),外地有住宿补贴(印象是一天60)。这点薪资确实不够有吸引力,但是公司政策如此我也没有办法改变。但如果你在算法或学术上希望得到提高,我们有一些其他回报可以提供

    其他回报
    • 只要有想法,我们提供实验的数据(无人车的实车数据+标注),同时提供英文撰写和润色(大学教授帮忙),可以提高投中的概率和论文的档次,且不改变作者顺序
    • 如果paper中了,会founding去参加会议,不过介于疫情最近可能都是远程了
    • 如果想多赚点钱的话,可以写专利,奖励也不少,1~2个专利就可以抵一个月的实习薪资。专利很好写,我们的经验是一周可以产出一个。
    • 如果想多学点无人车的算法或者智能体的决策算法,我们组博士占比50%以上,实车上也使用了数据驱动的算法,你可以从小功能开始逐步负责大功能并进行实车测试验证自己的想法,不用担心出任何问题(所有问题都由mentor背)
    工作环境与氛围
    • 27吋4k显示屏,但申请时间可能稍微长一些(可能要1个月)
    • 台式机(先到先得,还有3台,用完后可能要等明年才能再采购)
    • 朝10晚6,不要求任何形式的加班
    • 配备mentor,会详细制定工作计划并持续进行coach,并承担背锅职责
    • 两个月一次团建,上次是卡丁车包场,下次应该是去滑雪
    tikazyq
        1
    tikazyq   52 天前   ❤️ 2
    工资、福利、是否 996 都不写,一看就不靠谱
    irgil
        2
    irgil   52 天前
    @tikazyq 实习也要写吗,我以为实习大家不在乎这些😂
    Leonard
        3
    Leonard   52 天前   ❤️ 1
    简单来说就是你只写了自己的要求,没写自己能提供什么
    caesar223334
        4
    caesar223334   52 天前
    咸鱼:不要跟我提理想,我的理想是不上班[doge]
    irgil
        5
    irgil   52 天前
    @Leonard 受教了,我 append 一下
    Escapist367
        6
    Escapist367   52 天前   ❤️ 1
    岗位职责:
    主要负责机器学习算法在无人车决策问题中的应用研究,并完成算法开发,具体如下:

    参与无人车决策问题建模,构建模型解决无人车决策问题;
    负责模型实车适配和性能调优。

    ###############

    给你个建议,职责里面把用到的算法或者模型写清楚一些。
    比如到底是传统的人工做特征扔 XGB,LGBM 这种里跑的,还是拿神经网络做的,还是强化学习做的
    因为大部分学生技术栈都很窄,如果过来做没做过的东西,跟个傻逼没区别,也没有提升
    而且,大家都很怕过来做造数据和洗数据的工具人,如果过来三个月模型都不碰,那真是白白浪费了时间
    mazyi
        7
    mazyi   52 天前 via iPhone
    美团也来无人车?
    irgil
        8
    irgil   52 天前
    @caesar223334
    @tikazyq
    补充了,感谢提醒,这样写是否让人觉得靠谱呢?
    irgil
        9
    irgil   52 天前
    @mazyi 是的,做了好几年了,目的是送外卖
    Escapist367
        10
    Escapist367   52 天前 via Android
    @irgil

    怎么感觉很香的样子,你们还招全职吗?
    irgil
        11
    irgil   52 天前
    @Escapist367 有道理,我这边主要是机器学习模型( xgb ),神经网络都和强化学习都会用。前两个实车用,后一个是仿真做实验。一开始我想着写宽一点会容易命中大家的 scope 。
    数据这边的话我已经造好数据并洗好数据了(工具人本人😂),确实没想到大家怕这个
    irgil
        12
    irgil   52 天前
    @Escapist367 全职实习还是社招?社招我们也还有 hc,全职实习要招,直接发简历给我就可以~
    Escapist367
        13
    Escapist367   52 天前 via Android
    @irgil
    稳!
    tyutliukai
        14
    tyutliukai   52 天前
    您好,明年招实习生吗?目前北航交通研二在读,下半年要开始找实习了。招的话我就 mark 一下您邮箱。
    Escapist367
        15
    Escapist367   52 天前 via Android
    @irgil
    社招
    irgil
        16
    irgil   52 天前
    @tyutliukai 到时候就暑期实习了,可以直接发我邮箱,暑期实习有转正机会
    irgil
        17
    irgil   52 天前
    @Escapist367 社招我们不是朝 10 晚 6 哈,需要至少保障每天 9 个小时的工作时间。我们组下班时间中位数在 8 点
    Escapist367
        18
    Escapist367   52 天前 via Android
    @irgil 原来实习生是特权阶级吗……
    irgil
        19
    irgil   52 天前
    @Escapist367 是的,我们怕实习生不来或者中途跑路,所以尽可能满足实习生的诉求😂。自己身上会有一些比较想做得事,所以会赶一些
    Stoulla
        20
    Stoulla   52 天前 via Android
    作为实习生,我个人觉得有几个建议哦。1.实习生能否接触核心代码,能否接触真实业务需求。2. 实习对我的成长如何,会给我配备怎样职级的导师。3. 之后能否转正,转正难度如何
    Stoulla
        21
    Stoulla   52 天前 via Android
    当然其实我觉得你作为美团的应该不用担心简历才对。更大可能是你这个招聘时间点不对,想找实习的都已经确定了。所以目前没什么人投。就 JD 来说其实我觉得还挺吸引人的
    irgil
        22
    irgil   52 天前
    @Stoulla 这些内容我们一般会在第一次电话约面试时聊,可以接触核心代码( mentor 负责安全责任)。成长内容的话也是看个人诉求。导师的话都是一线研发工程师,至少 2 年工作经验。转正的话现在不是转正窗口,今年应该已经招满了
    Moverisk
        23
    Moverisk   52 天前
    问下贵司拿 rl 来做什么呢?(纯好奇
    irgil
        24
    irgil   51 天前
    @Moverisk 我这边是做一些交互性的决策,不是纯端到端的,尝试的方案都是分层强化学习
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