求教一个 Python 统计数据的方法，多天统计人数最多最少时间段

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这是一个创建于 1510 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

1 、[7.0, 18.0, 30.0, 21.0, 7.0, 17.0, 36.0, 36.0, 30.0, 11.0]
2 、[7.0, 26.0, 44.0, 32.0, 7.0, 30.0, 36.0, 20.0, 15.0, 8.0]
3 、[9.0, 16.0, 33.0, 15.0, 7.0, 32.0, 27.0, 25.0, 10.0, 4.0]
4 、[0.0, 30.0, 27.0, 17.0, 13.0, 13.0, 19.0, 12.0, 12.0, 5.0]
5 、[10.0, 41.0, 39.0, 22.0, 6.0, 39.0, 29.0, 39.0, 20.0, 5.0]

上面是五天，每天 10 个时间段的人流量数据，想找出人流量最大的时间段，和人流量最少的时间段需要采用 python 实现，对数据分析不是太专业，所以求教下

时间段

Python

求教

流量

6 条回复 • 2020-11-09 18:36:04 +08:00

tikazyq

2020-11-09 15:12:27 +08:00

https://pandas.pydata.org/

daijinming

2020-11-09 15:31:07 +08:00

@tikazyq 最近我也初步接触了 pandas, 采用 pandas 对二维数据进行查询。但是对 pandas 处理矩阵，以及如何将上面多个数组整理成矩阵没找到思路

qianc1990

2020-11-09 15:38:56 +08:00

用 argmax() 拿到 index 下标后，匹配出 index 对应的时间段就可以了

BadAngel

2020-11-09 15:39:16 +08:00

excel 堆叠图？

daijinming

2020-11-09 15:53:02 +08:00

@qianc1990 感谢，我先了解下这个方法的使用

lllllliu

2020-11-09 18:36:04 +08:00

data = [
[7.0, 18.0, 30.0, 21.0, 7.0, 17.0, 36.0, 36.0, 30.0, 11.0],
[7.0, 26.0, 44.0, 32.0, 7.0, 30.0, 36.0, 20.0, 15.0, 8.0],
[9.0, 16.0, 33.0, 15.0, 7.0, 32.0, 27.0, 25.0, 10.0, 4.0],
[0.0, 30.0, 27.0, 17.0, 13.0, 13.0, 19.0, 12.0, 12.0, 5.0],
[10.0, 41.0, 39.0, 22.0, 6.0, 39.0, 29.0, 39.0, 20.0, 5.0]]
sum = np.sum(data, axis = 0)
print(sum)
#[ 33. 131. 173. 107. 40. 131. 147. 132. 87. 33.]