老生常谈，但还是问一下， Python env 选择

[imn1]

主要是说 linux(目前是 manjaro kde)
windows 因为系统不依赖 py，基本配开发环境、迁移也不会搞崩系统
linux 系统就有不少依赖 py 的东西，以前搞崩过，不敢擅动，还是配环境好了
还好现在默认 py3 了，以前敲 pip 还是 pip3 都要脑子卡半秒想一下

搜了一下，env 管理工具好几个，选择困难症犯了
符合下列需求，哪一个简单、稳定就行
PS:
1.基本排除 conda 系，试过迁移失败，几乎相当于重装
2.也排除 docker 之类，我和大家不同，没有提交代码给别人用的需求，但自己却要装很多工具包辅助工作

个人需求：
1.和系统 python 分离，即使版本号相同，这个是必须的
含 pip 安装包，和使用 sudo 提权运行时，也不会调用系统 python

2.方便迁移，主要指系统重装，可以在重装这个 env 后，导入或恢复备份就完成配置
最好能有个 ini/conf 之类，备份恢复就不需要重新设置，所有包能 copy 就能用最好
后者我是怀疑的，opencv 之类应该要重新编译吧？

3.小版本升级或切换，也不需要重装全部包，这个是额外需求，不能做到或很复杂可以放弃
例如，py3.7 安装好一系列包，想升级 py3.8 检查兼容情况，在保留 py3.7 的情况下，不需要全部重新安装包
如果确认不兼容、需要修改很多的情况，也能顺利切回 py3.7
一句话就是指定某几个 env 版本可以“共用”大多数的包，不能共用的，或者不在指定清单中的就需要另外装

呃，以前用 sublime text，现在基本只用 vscode，其他 ide 甚少接触

[ClericPy]

我自己模仿 shiv 做了个把依赖打包成 pyz 的 zip 包的库凑合用着了... 反正就是基于 PEP441 和 zipimport 以及 pip, 把所有相关依赖都放到一个文件夹然后 zip 一下, 调用的时候就是 ./env.pyz script.py

暂时没发现什么大问题, 就是遇到动态的 .pyd/.so 那些库, 得提前解压缩出来

[renmu123]

我目前使用 pyenv+poetry
1. pyenv 可以管理系统级别 Python 版本，poetry 新建的项目也都是虚拟环境
2. poetry 在 add 包后会自动添加到 myproject.toml 文件中并生成 lock 文件，只要将这两个文件加入源码管理中，在别的机器中只要执行 poetry install 就可以安装了。如果 win 种设涉及到编译的包需要安装 vs studio 之类的工具，我一般就手动直接找个编译好的安装
3. 兼容性检查好像有，因为每个包都有支持的 Python 版本，我倒没有这个需求，一般就一个版本用到死，如果升级出现了问题是比较难 debug 的

ps：poetry 在 win 中不能用，但是在 win 中本身管理多个 Python 环境也是比较容易的

[ClericPy]

@ClericPy 点错了直接发出来了... 没写完, 重新发一次

接上文...

不过也做了自动解压缩并且比对打包时间戳来决定是否要重新解压, 没什么要操心的

做这小工具其实对我来说主要是 Hadoop Streaming 需要各种离线工具上传, 所以抽了个周末写的, 当 app 用还好, 当虚拟环境用因为是基于 subprocess call 来启动自身解释器去解释别的 py 文件, 不知道运行久了会不会有什么问题

同 Manjaro xfce 路过

v2ex 不支持代码格式化就算了, 还老说我 [请不要在每一个回复中都包括外链，这看起来像是在 spamming] 问题是我哪发链接了

[imn1]

@ClericPy #3
文本中带 . 或 / 与 . 的，都容易误判为链接，@Livid 反馈吧，也不是短时间能解决的事

[superrichman]

用 python3 -m pip install xxx —user 安装的模块会在用户目录下，和系统的不在一起

要重装或迁移可以把整个目录复制粘贴（不过最好还是维护好 requirements.txt ）

我升级就是直接把 3.7 的目录复制到 3.8，个别模块有问题再单独重装

[zachlhb]

conda 可以导出包列表，重建环境导入不就行了

[no1xsyzy]

#2 基础上再用 dephell 转换一下依赖项？具体没用过，不过说是可以 setup[.]py poetry 各类 requirements 互转
目前 virtualenvwrapper + pip-tools 用得爽，解释器一直尽量跟最新版本，用上了 := 已经退不回 <3.8 了

[yucongo]

@renmu123 win 里用 poetry 没问题啊…… 还可以用不同的 Python 版本，修改 C:\Users\xyz\.poetry\bin\poetry.bat 里的 python(例如改成 py -3.8 ） 拷成 poetry38.bat

@echo off
py -3.8 "%USERPROFILE%\.poetry\bin\poetry" %*

就可以生成 Py3.8 的虚拟环境。我的 Windows 里各种用 poetry 整的 3.6 、3.7 、3.8 的虚拟环境。

[renmu123]

@yucongo #8 说错了应该是 pyenv 在 win 不能用

[numoone]

conda 的虚拟环境管理就很好用啊。在 linux 的话，直接 copy 虚拟环境目录到另外一台设备上就能直接使用。

[endpain]

建议还是用 conda 吧~深入了解使用一下还是很不错的。

[HAluelue]

我一般是用 requirements.txt- -