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NotreDame
V2EX  ›  数据库

请教,如何管理项目中的 sql 语句

  •  
  •   NotreDame · 2020-09-21 17:10:49 +08:00 · 1969 次点击
    这是一个创建于 1304 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    项目是按迭代(每周)走的,目前每个迭代都会有一个存放本迭代产出的 sql 的文件。然后平时这个文件在迭代内就会被无限次重复部署(测试用)。。。这样很容易出问题,请问有改良的方法吗?谢谢🙏

    13 条回复    2020-11-17 20:20:05 +08:00
    helloworld2010
        1
    helloworld2010  
       2020-09-21 17:15:03 +08:00
    文件名加个版本号(日期,序号等)
    NotreDame
        2
    NotreDame  
    OP
       2020-09-21 17:19:31 +08:00
    @helloworld2010 之前就是“迭代名+日期”,发现文件堆积的很快,就改成一个迭代只有一个 sql 文件了,但是很不利于重复部署。
    helloworld2010
        3
    helloworld2010  
       2020-09-21 17:21:03 +08:00
    @NotreDame 定期删掉旧 sql 文件呢?再不然按子功能分目录保存。
    dswyzx
        4
    dswyzx  
       2020-09-21 17:28:33 +08:00
    sql 语句考虑重复执行. 写法上的强制要求
    有一个思路是:git 管理,然后定期抽取区间时间历史的 sql 语句进行批量执行
    l00t
        5
    l00t  
       2020-09-21 17:50:37 +08:00
    不明白在说什么…… 重复部署会有什么问题吗?能出什么问题?
    MarioLuo
        6
    MarioLuo  
       2020-09-21 18:11:15 +08:00 via Android   ❤️ 1
    Java 项目可以使用 Liquibase 进行 sql 管理自动化,也可以手工管理
    1.集中存储 sql 变更: git, wiki
    2.开发测试如果环境分离那么提测时由测试执行 sql 变更
    doufum
        7
    doufum  
       2020-09-21 18:12:08 +08:00
    maven flyway plugin,配合版本管理的 tag
    imydou
        8
    imydou  
       2020-09-21 18:13:10 +08:00 via iPhone
    laravel migration
    march13th
        9
    march13th  
       2020-09-21 19:41:25 +08:00
    可以学习下 python django 中的模型管理 migration
    NotreDame
        10
    NotreDame  
    OP
       2020-09-21 20:55:14 +08:00
    @dswyzx
    @MarioLuo
    @doufum
    @imydou
    @march13th 谢谢,谢谢大家的建议
    yazoox
        11
    yazoox  
       2020-09-22 10:11:05 +08:00
    看到这个帖子,想起了自己的青葱岁月。\
    很多很多年前,入职一家公司,负责修复一个 SQL 的语句的 bug 。\
    打开文件一看,那条(没错,是一条) SQL 语句,居然有 2000 行......

    然后,在我离开的时候,已经 3000+行了\
    ;-)
    justgodlike1993
        12
    justgodlike1993  
       2020-09-22 11:57:25 +08:00
    @yazoox 看懂这 SQL 语句花了多久时间
    zhangysh1995
        13
    zhangysh1995  
       2020-11-17 20:20:05 +08:00
    要不要试试科研产物那些自动抽取 sql 的工具 (手动滑稽
    https://csnagy.github.io/research/pdfs/2017/Nagy-SCAM2017.pdf
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