这是一个创建于 1660 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
现在很多时候会去 b 站搜索视频学习，但是搜到的基本都是培训机构的视频，所以萌发了想提取出优质视频的想法，爬取弹幕，评论，播放量什么的应该没什么问题，关键是这个识别算法，不知道怎么弄
所以想问下 v 友们，识别 b 站某个视频质量应该怎么搞，是直接关键词判断什么的，还是有专门的这样一种机器学习算法，不知道是不是这种 https://www.infoq.cn/article/9PJVW5Ef5KsbubzJccPd
同时还想问下，如果涉及到机器学习，成本是不是有点高，因为没有接触过机器学习
第 1 条附言 · 2020-05-17 09:36:21 +08:00
谢谢大家回复，目前没有什么想法，暂时放弃先
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murmur 2020-05-16 10:48:44 +08:00
你的试看，b 站都是搬运的盗版视频，总有能搬到优质资源
另外，培训班的视频不是一无是处，他讲的概念可能达不到术语标准，但是基本都是要做代码演示的，如果瞎讲演示就要翻车 |
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M3ng 2020-05-16 11:00:50 +08:00 via iPhone
质量的定义是什么，每个人的定义都不一样何况机器。浏览量、弹幕数与评论数这些至少能说明受欢迎程度。
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lyminghao 2020-05-16 11:02:51 +08:00  1
基于学习的思路就别想了，需要获取大量标注数据来训练，个人 /小团队很难实现。
还是基于规则现实一点，拟合一下播放量、点赞投币、评论弹幕，弄个打分函数。 |
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em70 2020-05-16 11:04:06 +08:00
机器学习可以发现人无法总结的规律,但参数维度要足够多才行
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chocovon 2020-05-16 11:25:34 +08:00
特意去查了一下，这都是画面质量上的评估吧……
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zero469 2020-05-16 14:24:01 +08:00
建议直接用播放量、弹幕数、点赞数这些数据拟合一个得分，然后根据得分高低选视频
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dingwen07 2020-05-17 09:57:00 +08:00 via iPhone
硬币数除以点赞数
越高的视频质量越好 |
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