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zxc1234
V2EX  ›  程序员

关于读写分离

  •  
  •   zxc1234 · 2020-05-12 10:52:52 +08:00 · 2847 次点击
    这是一个创建于 1638 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    想问下:

    我的理解是读写分离是为了读,提升读的效率。

    1.那么跟并发有关系吗?

    2.用读写分离架构一定是高并发吗?

    3.我司一个内部系统,内部人员在使用,但是希望读数据快点,用读写分离会设计过度吗?

    谢谢~

    22 条回复    2020-05-13 20:22:17 +08:00
    dog82
        1
    dog82  
       2020-05-12 10:59:16 +08:00
    如果并发不高,没必要读写分离吧,找到慢 sql 优化一下提升也很大
    guyeu
        2
    guyeu  
       2020-05-12 11:16:51 +08:00
    1. 和并发有关系,提升效率最终目的是提升并发量;
    2. 架构选择和是否高并发没关系;
    3. 找到慢的原因,读写分离并不是解决慢的银弹;
    snappyone
        3
    snappyone  
       2020-05-12 11:22:16 +08:00 via Android
    你先找到慢的原因再说吧
    namelosw
        4
    namelosw  
       2020-05-12 11:27:41 +08:00 via iPad
    1. 一般需要读写分离的系统如果不分离的话写的性能不符合要求,所以分离可以大幅提高写并发能力。
    2. 不一定,看怎么实现,比如纯 ES 没快照端压力稍大就要爆炸。
    3. 这个信息不够没法回答,而且可能也有别的解法。过不过度,主观题自行掌握。
    axyz233
        5
    axyz233  
       2020-05-12 12:02:44 +08:00
    数据库读写分离还是 CQRS 职责分离?
    cheng6563
        6
    cheng6563  
       2020-05-12 12:04:48 +08:00 via Android
    读写分离不用做太多改造,是很容易实现的性能提升方式了
    opengps
        7
    opengps  
       2020-05-12 13:38:09 +08:00 via Android
    注意,读写分离是提高并发读,不是提高并发写,适合读写比例相差高的场景,比如 v2,一天接下来写入可能几千次,读出可能得几百万次,这时候读写比例很适合
    mtrec
        8
    mtrec  
       2020-05-12 13:49:11 +08:00 via Android
    读写分离的场景是读多写少 是提高读的
    要提高写的话分库分表
    laminux29
        9
    laminux29  
       2020-05-12 14:09:18 +08:00   ❤️ 1
    老一辈喜欢用读写分离,是因为:

    1.他们技术差。
    2.他们有提高性能的需求。
    3.他们用的软件,提高性能的最简单无脑的做法就是双机做读写分离。

    实际上读写分离是一种非常浪费资源的做法,但因为简单无脑,深受技术差的一帮人喜爱。
    hbolive
        10
    hbolive  
       2020-05-12 14:14:58 +08:00
    @laminux29 还有个问题,是因为他们那个年代的机器差,跟现在差了几个量级,但是网民或者业务量却没差多少,所以折腾出这玩意儿。。
    namelosw
        11
    namelosw  
       2020-05-12 14:39:06 +08:00
    @opengps 也是能提高并发写的,比如顶级的拍卖系统,最后一点时间狂写,每次开 Transaction 更新数据是来不及的,只能 append event 。读模型稍后跟上。

    读写分离的意义在于可以读写分开 Scale,这样就不容易被互相绊到。
    fihserman123
        12
    fihserman123  
       2020-05-12 14:47:39 +08:00
    读写分离的思想和技术栈新旧没有太大关系,Redis 算是新技术吧,也还不是推荐读写分离。写的开销比读大,所以不希望一个库既读又写,光写就吃不消了。读的需求又比写大,所以需要多个只读表。
    namelosw
        13
    namelosw  
       2020-05-12 20:15:44 +08:00
    @hbolive 机器好也需要读写分离,因为读写分离提高的是 query 速度。Query 要是慢了什么复杂度都有,靠机器快是搞不定的。

    所以有的问题天生适合写的时候对 Query 进行 accumulate,而不是重新 query 。
    Jooooooooo
        14
    Jooooooooo  
       2020-05-13 08:34:36 +08:00
    读写分离主要是为了写的性能

    为了读的性能没必要分离, 多来几个从库搞定

    读写分离说的是主库不是必要不要去读, 机器资源都拿来写入
    kanepan19
        15
    kanepan19  
       2020-05-13 09:55:43 +08:00
    读写分离,为了避免读影响写, 也为了避免写影响读。
    zxc1234
        16
    zxc1234  
    OP
       2020-05-13 17:28:37 +08:00
    @Jooooooooo 读会影响到写?
    zxc1234
        17
    zxc1234  
    OP
       2020-05-13 17:30:22 +08:00
    @mtrec 那如果读多写少,但是并发不大,用读写分离会设计过度吗?
    zxc1234
        18
    zxc1234  
    OP
       2020-05-13 17:30:48 +08:00
    @laminux29 不用读写分离 用什么呢
    Jooooooooo
        19
    Jooooooooo  
       2020-05-13 17:36:21 +08:00
    @zxc1234 会. 挪走读对提升整个写的性能是有帮助的. 所以主库不是迫不得已就不要读.
    zxc1234
        20
    zxc1234  
    OP
       2020-05-13 17:37:43 +08:00
    @Jooooooooo 读怎么影响到写?

    另外,我一直觉得因为写有锁啥的会影响读的性能,所以才分离,我是理解错了吗
    Jooooooooo
        21
    Jooooooooo  
       2020-05-13 19:06:41 +08:00
    @zxc1234 读写都要消耗 mysql 机器资源的, 把读消耗的资源让出来给写用
    mtrec
        22
    mtrec  
       2020-05-13 20:22:17 +08:00 via Android
    @zxc1234 具体问题具体分析 你先写个读写一体的试试不就知道了 架构的问题都不是一蹴而就的 慢慢演变过来就好
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