一种自动配置雪花 id 算法参数的方法

[Honwhy]

id-demo

Snowflake powered by Redis or Zookeeper

简化参数配置

雪花 id 算法需要配置 dataCenterId 和 workerId，分别都是 5 位，两项加起来是 10，范围是 2 ^ 10 = 1024; 可以简化处理，两个参数简化为一个，使用下面的依赖，

        <dependency>
            <groupId>com.relops</groupId>
            <artifactId>snowflake</artifactId>
            <version>1.1</version>
        </dependency>

int node = 0;
Snowflake snowflake = new Snowflake(node);

node 的范围建议 0~1023

解决分配 node 参数难题

在集群部署环境，多台服务器肯定是不能用同一个 node 参数的，比较简单想到的方案就是根据服务器的 ip 地址分配，不过需要首先知道所有服务器的 ip 地址，不过这样的方案是无法支持服务器扩容的，也不支持容器化部署的方式；

假设服务器数量不超过 10 个，版本迭代大约所有服务器都会重新部署，想办法让每次部署都获取新的 node，因为只要是新的就不会存在冲突，

方案 1， 使用 Redis 的 increment 原子性操作，然后对 1024 取模即为新分配的 node，想象 1024 数字环，当新部署服务器获得余数再次出现 0 时，原来其他的服务器获取的 node 要比 0 大很多，千数量级比个位数数量级的差距还是足够我们使用的；

方案 2， 使用 Zookeeper 的 SEQUENTIAL 模式创建节点，获得序列值然后也是对 1024 取模处理，基本与方案 1 相同。

demo

https://github.com/THH3/id-demo

方案2优化了一下，使用PERSISTENT_SEQUENTIAL创建模式，比较ip:port是否已经存在，存在就使用原来的序号；