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我们现在的需求，是小区门口的人脸识别设备负责检测人脸，并拍摄质量较高的人脸图片发送到服务器端，由服务器端负责人脸校验和人员权限校验等逻辑处理。然后给设备下发开门成功或者开门失败指令。同时发送自定义消息进行显示。 目前我们对接过海康，，宇视，大华等。遇到的问题均是人脸照片推送有延迟。可能别人都是在设备端进行人脸识别。 我们想做的是，能否有开源的安卓系统，将开源或者付费的 SDK 集成进去，只负责抓拍照片，开门，显示内容。 有没有小伙伴对这些方面比较熟悉。
第 1 条附言 · 2020-04-29 11:04:38 +08:00
另外问一下，现在的人脸识别设备是主要是安卓还是嵌入式。
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bitdepth 2020-04-23 01:25:15 +08:00 via iPad
你拿個 Hisilicon 晶片甚至不需要 Android
你要的東西不考慮開門就不過是個微笑快門加 stream，開源的太多了 |
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janus77 2020-04-23 02:35:47 +08:00 via iPhone
这块做最好的应该是商汤吧……记得火车站检票闸门的人脸识别，还有公安部用的路口实时排查人流系统 就是他们做的
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qile1 2020-04-23 07:15:57 +08:00 via Android
为啥不要电脑来取图像，用专业些的摄像头来保证图像清晰度，实施趣图比对就可以吧，我们做采集图像的都是摄像头来实时采集图像的
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windplume 2020-04-23 09:03:55 +08:00
如果小区人数比较多（假设 5000 人），本地识别设备性能一般（想比 PC 性能弱很多），同样有可能很慢
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annielong 2020-04-23 09:17:12 +08:00
大厂都有相应的人脸识别 sdk，设备端识别要么直接对比身份证这种，要么就要先从服务器上拉取人员图片，然后设备拍照对比，成功发送人员信息给服务器，再判断权限，不严谨的直接把权限也拉取到设置中，离线也可以用
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Djangoogle 2020-04-23 09:26:14 +08:00
自己开发的话，量大用付费商汤，量少用免费虹软，或者采用楼上几位的建议，使用第三方开发好的直接安装，之前公司用过宇泛的方案，还不错
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0xZhangKe 2020-04-23 09:33:43 +08:00
人脸识别速度很快的，五千个人最多几百毫秒搞定，可以在本地计算，不行的话可以现在本地只对人脸进行检测，检测到人脸之后把图片传到服务器比对，然后下发结果。
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jetyang 2020-04-23 09:50:37 +08:00
前端抓拍机要把人脸区域识别出来再回传，处理时间长是正常的
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fancy111 2020-04-23 09:54:12 +08:00
当然要本地集成验证，服务器的可当做留底确认端。
开源 SDK 的人脸识别很多，可直接集成到设备。 |
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fancy111 2020-04-23 09:58:00 +08:00
帮你随便搜了下，/github.com/kongqw/OpenCVForAndroid
这个 star 比较多，安卓的 |
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pandazhong123 2020-04-23 11:43:35 +08:00
我正在开发这样的 sdk
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pandazhong123 2020-04-23 11:45:09 +08:00
你发下联系方式
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tzigone 2020-04-23 11:47:00 +08:00 via Android
依图有现成解决方案，有成套门禁软硬产品，有 API，不要自己造轮子
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ChenPeiPei 2020-04-23 12:25:51 +08:00
这逻辑跟我司的一个产品基本一致，若是云端处理照片肯定有延迟的。当时我们的做法是设备端用虹软的免费版 SDK，识别抓拍人脸照片，然后把照片转 base64 传到服务器端，由服务器端返回后台对比结果。服务器端用的商汤的付费 SDK 。这流程下来大概有个两到三秒的延迟，客户说可以接受，所以最后这么做了。但是其它的产品都是在设备端本地识别校验人脸结果，基本没啥延迟。至于开门用的都是 relay 和韦根的串口。
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xiatong OP @pandazhong123 13349885191 微信同号。可以直接联系，等你。
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xiatong OP @tzigone ok，我们现在在找设备厂商，不过对接起来很麻烦，我们就在想有没有现成的各个模块，我们按照需求弄好在组装。市面上免得大多数我们用起来都是杀鸡焉用杀牛刀。很多功能用不上，
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zongren 2020-04-23 15:59:30 +08:00
@ChenPeiPei 为啥要 base64，徒增数据量
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xiatong OP @ChenPeiPei 兄弟，可以给个联系方式吗，我们的流程跟你的差不多。我们不需要自己服务端搭建人脸校验。我们是拿到图片后给第三方进行校验。
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0x666666 2020-04-23 16:01:51 +08:00
阿里的员工人脸识别门闸用的是 face++的
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ChoateYao 2020-04-23 16:05:09 +08:00
直接给设备下发人脸特征码，让设备识别，识别结果保存到服务端以便查询。
这样子的效率 100 毫秒能完成一个识别开门动作。 |
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xiatong OP @ChoateYao 这样子就需要设备端和服务器端人脸特征识别算法一样。主要是我们做不到啊。我们是拿到人脸照片直接丢到城市数字大脑里面，然后返回给我结果。
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winglight2016 2020-04-23 19:43:08 +08:00
本来#25 的方法是最好的，但是 lz 的业务逻辑决定了核心功能不是自己的，那就没什么好办法了。
最有可能优化的就是客户端做个图片 crop，只发送人脸部分的图片，可以减少一点传送和处理时间。 还有一招可以尝试一下：把识别成功的人脸和身份缓存在本地服务器，下次先本地识别。5000 人社区大概一周能缓存完，以后就会快很多了。 |
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xiatong OP @winglight2016 这个费的时间不是在识别和传输上面。是在现在市场人脸识别大多数是离线识别，没有实施上传模块，或者效果不太理想。我们之所以要这个流程是因为我们要使用城市数字大脑的人脸库。
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winglight2016 2020-04-23 21:22:09 +08:00
@xiatong 我讲的和你回复的内容没有什么矛盾吧？结论就是无法优化，因为最费时间的步骤在别人服务器上，你控制不了。你要是觉得传送、处理没什么优化，那就只有缓存这一个办法了。
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lenghonglin 2020-04-23 21:24:59 +08:00
虹软 了解下，免费离线人脸识别
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676529483 2020-04-23 21:32:28 +08:00
在老东家做的就是这种人脸识别+开门，但和 lz 不一样的是，我们是有离线端的。实际用起来发现，客户那边最不稳定的就是网络，外网老断，不是宽带欠费就是路由器被关了。顺带一提，我们用的是地平线的设备，速度很快了，一个人脸识别到处理完开门，也就 300ms 平均。
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wxb2dyj 2020-04-23 23:20:24 +08:00 via iPhone
我司用华为 sdk 打卡，摄像头是海康，多人同时打卡还挺快
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xiatong OP @winglight2016 可能我没说清楚。真真的图片传送，处理，以及业务处理时间都不长。主要是刷脸消息在机器上积压了几 s 再发送，
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winglight2016 2020-04-24 10:56:58 +08:00
@xiatong 这我就无法理解了，客户端拍照慢？什么设备性能这么离谱？
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sunzhenyucn 2020-04-24 14:02:19 +08:00 via iPhone
参考商汤科技 SensePass 产品，用的是抓拍机
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sunzhenyucn 2020-04-24 14:04:02 +08:00 via iPhone
@sunzhenyucn #36 如果是摄像头，自己做 SDK 的话最好实现选帧。
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kingiis 2020-04-29 14:13:37 +08:00
你哪怕掏点钱呢 旷世的人脸还行
人脸这个东西识别靠的就是数据和算法弥补的 |
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