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如题，之前用过 mxnet，对 DL 的理解限于大略地了解梯度下降、bp 的原理、跑过一些 mxnet tutorial 里提供的范例（全连接层和 CNN 组合的网络）。
之前发了个帖子问 2020 年学习深度学习学哪个框架，最后还是决定选 tensorflow，因为我的需求是希望能尽快地训练一些自己的小工具，投入生产，似乎 keras + tensorflow 是个学习成本比较低，工业也比较成熟的选择。
现在的一个问题是，想请问大家，学习 DL 应该如何下手呢？ 我是应该去读 keras 的文档？还是 tensorflow 的 tutorial ？还是去 B 站找点什么视频？
谢谢大家
1 条回复 • 2020-03-24 14:18:23 +08:00
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ColinDowney 2020-03-24 14:18:23 +08:00 via Android
要看目的是什么呀，如果只是想跑模型用的话我觉得去找一些来源的项目学习一下就可以了。但是如果想做研究的话可能就需要看一些相关的书籍，课程什么的
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