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black11black
V2EX  ›  问与答

2020 年深度学习用什么框架?

  •  
  •   black11black · 2020-03-22 12:18:50 +08:00 · 1799 次点击
    这是一个创建于 827 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    如题,不是要往这个方向发展,只是生活中随手做业务难免总会跟 DL 挂钩的,需要你去做些小工具处理。

    我以前是用 mxnet,做的东西也不多,用着还行。最近(大概去年一年以来吧)明显感觉社区活跃度在降低,考虑学个新的了。

    换个框架最好还是换个主流的框架,毕竟框架不是随手拿李艾就用,换个框架学习成本还是很高的,用的人越多生态越好,虽说不是专业做这个工作的,不过以后谁说得准呢。

    目前用的人最多的应该就是 tensorflow 、pytorch 和 keras 了吧。目前是想往 tensorflow 那边走,还有个 keras,类似于 golun 相对于 mxnet 的那种高级 api,各位怎么看?

    5 条回复    2020-03-23 11:15:17 +08:00
    neosfung
        1
    neosfung  
       2020-03-22 13:06:00 +08:00 via iPhone
    非专业,用 keras
    snowy0723
        2
    snowy0723  
       2020-03-22 13:14:17 +08:00 via Android
    如果只是掉包的话,其实还是看你要做什么,如果是目标检测,pytorch 的 mmdetect 就很好用,另外还有 gluoncv ;做 nlp 的话,现在基本是 transformer 的天下,tf 的 huggingface 就很棒. 总之还是取决于轮子用的是什么框架.
    rayhy
        3
    rayhy  
       2020-03-22 13:33:43 +08:00
    如果没有从头写的能力,大部分都是人开源的用啥你就得用啥。。而且啥乱七八糟的版本都有。相对而言,Pytorch 兼容程度更好,不像 tf 基本必须锁版本,所以我用 Pytorch
    misaki321
        4
    misaki321  
       2020-03-23 10:26:35 +08:00
    pytorch
    api 跟 mxnet 很像,比较容易转过来。我现在就两种都用
    tensorflow 只能看着修改点
    black11black
        5
    black11black  
    OP
       2020-03-23 11:15:17 +08:00
    @snowy0723 大佬你这么回让我很为难啊,我感觉并没有能力两个业务切两个框架做
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