请教一下点赞功能——用户第一次按点赞，第二次按取消，不会赞两次；用 redis 尽量避免对 mysql 的读写——的主流实现思路。谢谢！
Newyorkcity · 2020-03-14 23:26:08 +08:00 · 1945 次点击这是一个创建于 1740 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
RT，最近为实习远程面试，自己没有其它可以拿出来，只有一个小项目可说，其中提了实现了点赞功能，面试官就问了我实现方式。
我的实现方式用 redis 为每个回复存一个 likeit:reply:${reply_id} 的 set，这个 set 中保存点赞了这个回复的账户的 id，所以已经登录的用户在从后台拉取回复的列表的过程中，服务层会在这个过程中对列表中的每个 reply 获取 reply_id，然后向 redis 查询当前用户的 id 是否在集中以及这个回复被赞的数量，保存到这个 reply 实例的一个 @transient 成员 LikeIt 类的 likeit 里。。
最后前端（前端拿到的当然是 json ）就根据这个确定用户有没有点赞过和当前回帖的点赞数。。
然后面试官就问了下有没有学习过当点赞数可能破万的情况下，有没有更好的方案。如果要提供根据点赞数从高到低展示回复要怎么做。然而我压根没想过（所以说没有深入思考的东西最好还是不要放上去。但真的没东西可放了），就很尴尬。
所以来 V 站 请教一下，点赞功能主流的实现思路是什么样的？在点赞数可能破万，需要按点赞数进行排序这两种情况下呢？
谢谢
我的实现方式用 redis 为每个回复存一个 likeit:reply:${reply_id} 的 set，这个 set 中保存点赞了这个回复的账户的 id，所以已经登录的用户在从后台拉取回复的列表的过程中，服务层会在这个过程中对列表中的每个 reply 获取 reply_id，然后向 redis 查询当前用户的 id 是否在集中以及这个回复被赞的数量，保存到这个 reply 实例的一个 @transient 成员 LikeIt 类的 likeit 里。。
最后前端（前端拿到的当然是 json ）就根据这个确定用户有没有点赞过和当前回帖的点赞数。。
然后面试官就问了下有没有学习过当点赞数可能破万的情况下，有没有更好的方案。如果要提供根据点赞数从高到低展示回复要怎么做。然而我压根没想过（所以说没有深入思考的东西最好还是不要放上去。但真的没东西可放了），就很尴尬。
所以来 V 站 请教一下，点赞功能主流的实现思路是什么样的？在点赞数可能破万，需要按点赞数进行排序这两种情况下呢？
谢谢
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EminemW 2020-03-15 01:28:48 +08:00 via iPhone
点赞数排序用 sort set 存 评论 id 就可以了 点赞数作为每个评论 id 的分数
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EminemW 2020-03-15 02:16:44 +08:00 via iPhone  1
我思考后发现，这个点赞问题在用户量足够大的情况下，会变得很复杂
这是链接里有微博的设计 https://blog.cydu.net/weidesign/2012/09/09/weibo-counter-service-design-2/ 对于你这个，我觉得需要存几个 key 1.点赞评论的用户 2.用户点赞的评论 3.评论点赞数 查的时候去判断[用户点赞的评论集合]里有没有该评论。另外考虑到用户可能点赞很多评论，你可以将评论产生的时间做 key 的一部分，查的时候到对应的 key 查用户有没有点赞过该评论。 重复点赞问题: 1.从前端限制点赞次数，比如几秒以后才能点 2.做异步处理，上消息队列 |
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lxml 2020-03-15 02:20:51 +08:00 1
最佳办法是两个 key
key1 存 userId-tieId 记录用户对某个帖子的状态 |
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lxml 2020-03-15 02:22:48 +08:00
key2 以 tieId 即可，记录帖子的点赞数
两个 key 之间如果需要维护最终一致，或者 分片打到一起的需求，就调换顺序，把 tieId-userId 这样某个用户查看某一堆贴 ID 都打到一个集群上，加快速度，以及可以扫 tieId* 来定时修复 tieid 的计数器 |
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