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蚂蚁金服-大数据部!缺前端、数据可视化、终端!杭州、北京、上海、成都都有!

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  •   laiz2Z · 2020-02-25 16:30:27 +08:00 · 1600 次点击
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    简历投递:qingsheng.lqs 冋 antfin.com

    若有疑问也欢迎微信联系:laispace (麻烦注明来源哈)

    前端 ( P5~P7 )

    职位描述

    1、和设计师、产品工程师紧密工作在一起,负责产出高质量的产品前端层;
    2、各业务模块前端代码开发,参与多种平台的应用开发,包括 Web 及 Mobile 等产品,负责前端交互的实现;
    3、平台易用性与用户体验的持续改进;
    4、Web 前沿技术研究和新技术调研。

    职位要求

    1、精通 Javascript、AJAX、HTML、CSS 等技术;
    2、成功开发过中大型 Web 应用程序,良好的 UI 交互实现能力;
    3、了解一门服务器编程语言如 Java 等;
    4、善于学习及了解新技术如 HTML5,Mobile App 等;
    5、熟悉面向对象开发概念,具有学习和掌握新技术能力;
    6、熟悉各种浏览器平台的特性,能够很好地解决兼容问题。

    数据可视化工程师( P5~P6 )

    职位描述

    1. 参与数据可视化相关产品的需求分析和功能设计,结合业务和数据场景,提出专业、合理的可视化方案建议;

    2. 了解相关系统的数据上下游关系,协助数据研发工程师完成数据信息的梳理与数据模型的搭建;

    3. 深入理解主要数据可视化展现形式,协助设计师完成可视化表达的视觉及交互设计;

    4. 承担数据可视化相关产品的研发和维护工作,交付高质量的可视化产品和服务;

    5. 关注用户体验,持续性能优化及架构升级,不断改进可视分析中的易用性、效率和美感;

    职位要求

    1. 两年以上数据可视化相关开发经验,热爱数据可视化,关注业界发展动向;

    2. 熟练掌握 JavaScript / CSS / HTML 等 Web 前端技术,具备前端工程化的思维和实践经验;

    3. 熟练掌握 SVG / Canvas / WebGL 等 Web 前端绘图技术及标准,熟练使用 D3 / G2 / Three.js / ECharts / Highcharts / Leaflet / mxGraph 等至少一个数据可视化框架或类库;

    4. 良好的职业素养,较强的自我管理和沟通能力,有责任心和团队合作精神;

    5. 有积极的学习心态,对新鲜事物怀有好奇,具备对未知领域探索和研究能力,乐于分享;

    加分项

    1. 有统计及数据挖掘、BI、报表、可视分析类产品的开发经验;

    2. 有服务端( Node.js / Java / PHP /  Python 等)相关开发经验;

    3. 有移动端( Hybrid H5 / Native iOS or Android 等)相关开发经验;

    4. 有大数据处理( Hadoop / Hive / Spark / Impala 等)相关开发经验;

    5. 熟悉完整的数据采集、清洗、提取转换加载( ETL )过程,可以利用工具完成数据建模;

    6. 有深度参与业界知名的数据可视化产品或开源项目的经验;

    招数据可视化专家( P7~P8 )

    职位描述

    1. 参与数据可视化相关产品的需求分析和功能设计,结合业务和数据场景,提出专业、合理的可视化方案建议;

    2. 了解相关系统的数据上下游关系,协助数据研发工程师完成数据信息的梳理与数据模型的搭建;

    3. 深入理解主要数据可视化展现形式,协助设计师完成可视化表达的视觉及交互设计;

    4. 负责数据可视化相关产品的研发和维护工作,交付高质量的可视化产品和服务;

    5. 关注用户体验,持续性能优化及架构升级,不断改进可视分析中的易用性、效率和美感;

    6. 负责数据可视化方向的通用技术沉淀与平台搭建,人才培养和团队成长;

    7. 探索数据可视化前沿技术与思想,形成相关技术积累和落地,推动技术迭代。

    职位要求

    1. 五年以上数据可视化相关开发经验,热爱数据可视化,关注业界发展动向;

    2. 精通 JavaScript / CSS / HTML 等 Web 前端技术,具备前端工程化的思维和实践经验;

    3. 精通 SVG / Canvas / WebGL 等 Web 前端绘图技术及标准,熟练掌握 D3 / G2 / Three.js / ECharts / Highcharts / Leaflet / mxGraph 等至少一个数据可视化框架或类库,并有能力对其改造或构建更高阶业务中间件;

    4. 熟悉数据可视化的发展,能追踪及引领各种前沿的数据可视化技术;

    5. 技术视野广阔,具有较强的分析和解决问题能力,能主导可视化技术方案的设计与实施;

    6. 良好的职业素养,较强的自我管理和沟通能力,有责任心和团队合作精神;

    7. 有积极的学习心态,对新鲜事物怀有好奇,具备对未知领域探索和研究能力,乐于分享;

    加分项

    1. 有统计及数据挖掘、BI、报表、可视分析类产品的开发经验;

    2. 有服务端( Node.js / Java / PHP /  Python 等)相关开发经验;

    3. 有移动端( Hybrid H5 / Native iOS or Android 等)相关开发经验;

    4. 有大数据处理( Hadoop / Hive / Spark / Impala 等)相关开发经验;

    5. 有图形 / 动画/游戏引擎/ VR / AR / 机器学习等相关开发经验;

    6. 熟悉完整的数据采集、清洗、提取转换加载( ETL )过程,可以利用工具完成数据建模;

    7. 了解高级浏览器渲染机制,有 JS 高性能计算、Web 图形渲染性能优化经验;

    8. 有深度参与业界知名的数据可视化产品或开源项目的经验;

    9. 关注可视化业界发展,对数据科学、艺术设计、工程技术相关问题有浓厚的兴趣及独特的见解;

    以上是社招官方的 jd,有点晦涩。下面我从我的角度出发,告诉大家为什么这个团队值得加入!

    项目技术栈

    我们使用了 react+redux+saga 的技术栈,自研了支撑巨型 SPA 应用的 kop 框架。
    项目使用 TypeScripe 编写,只兼容最新版的 Chrome。

    团队人员规模

    我所在的团队主要负责蚂蚁金服数据产品的研发。单前端团队而言,从一年前不到 10 个人,目前已经扩展到接近 30 人,支撑了好几个重量级的数据产品。

    在过去的一年里,我们从 0 到 1 上线了多达 6 个新的 toB 型数据产品,产品遍布阿里环境、蚂蚁环境、阿里云环境、蚂蚁金融云环境、私有云环境,走向国际。

    团队开源心态

    我们从 2017-09 开启掘金专栏,统计到 2018-04 为止,只用半年时间,我们就获得了 《 2017 年 10 大贡献技术团队》的第四名。详见我们的专栏:https://juejin.im/user/59659aff5188250cf956e6dd/posts

    我们虽处在快速发展的业务中,但作为技术人,我们要求自己仍要保持对技术的热情,拥抱社区,时刻关注行业动向,并向外输出。未来我们还会加大投入,将我们在复杂 SPA 应用上的实践回馈给社区。

    我们内部设立了奖励机制,鼓励大家写文章、做开源,以积分的形式统计,每个季度都会挑选出影响力最大的同学,前往参与行业前端大会,什么 QCon、JSConf、GMTC 你想去就去,我们今年有 8 个名额,等你报销!

    团队技术方向

    我们在过去一年经历了多个项目从零到一的过程,人员规模也日益壮大,在新的一年里我们的规划是多个技术方向的体系化建设,包括但不限于:

    • 数据可视化

    • 开放生态

    • 性能优化

    • 架构&质量治理

    这意味着啥?
    意味着,加入我们:
    你可以选择贴近业务线发展,成为该领域的专家;
    你可以选择在通用技术方面,同时挖掘广度和深度,形成技术壁垒;
    术业有专攻,这里有足够复杂、丰富的场景,你一定能在我们这里成为某个领域的专家。
    期待大牛加入,和我们一起建立一支更完备的团队!

    了解更多:

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    若有疑问也欢迎微信联系:laispace (麻烦注明来源哈)

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