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9sooner OP 这。。。还没编辑好怎么就发出去了
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9sooner OP 项目经历
1、基于机器学习的算法对海浪波高的预测 数据预处理: 使用 Numpy 和 Pandas 对数据进行预处理 数据分析: ①采用支持向量机 SVM 的多分类方法 OVO 对数据进行分类 ②使用随机搜索 RandomizedSearchCV 选择最佳模型参数 ③采用 K 折交叉验证法对模型进行评估 数据可视化: 使用 Matplotlib 对结果进行可视化处理 个人能力 1、能够使用 Numpy 和 Pandas,对数据进行预处理 2、了解基础的机器学习的算法模型,并使用其对数据进行分析 3、能够使用 Matplotlib 对数据进行可视化处理 4、能够使用 MySQL 数据库对数据进行处理 5、能够使用 Excel 处理数据,绘图制表 |
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9sooner OP 其实学的东西也不算多,python 学了点基础,numpy、pandas 和 Matplotlib 这三个库用的多一点,都是在处理同学给的数据的时候学的,这也算练手的小项目把。数据预处理,调用算法包,数据分析,数据可视化也都有了。
后面也学了下 MySQL,定义,查询啥的,也都是基础的东西。 |
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p2pCoder 2020-02-18 16:15:32 +08:00
建议学下数仓
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whiplash211 2020-02-18 17:26:37 +08:00
实习的岗位一般面向的是在校生,已经毕业了只能找初级的岗位。想做数分库可以再学下 scipy, sk-learn。
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sunmacarenas 2020-02-18 17:49:08 +08:00 via Android
数据分析比较看学历
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user919lx 2020-02-18 17:58:08 +08:00
说实话,楼主这样技能水平的人,随便一抓简历都差不多是这样,7、8 年前也许可以,放在现在就没有任何竞争力,稍微好一点的公司连简历筛选都过不去。只有那种很小的初创公司会招,但你进去了也学不到什么东西,几年之后就废了,项目经历不好的话,想跳槽到大公司就更难。
如果想做这个岗位,去读一个相关专业的硕士吧,比如统计学或者商业分析,然后找一线大厂的实习,这是目前来说相对最容易的路线了,虽然竞争很激烈但至少你有机会去大厂了 |
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9sooner OP @user919lx 感谢您给的建议,实话说我整个一套弄下来,也是这个感觉,这么容易就进入新行业也不太现实,和读研的同学交流过,他说他实习的时候只是 Excel 加 sql 基本就够用了,一套学下来可以找到个实习入门一下,后面结合具体的方向再深入学习。
之前看别人分享实习或者正式工作的数分岗位,要求还是特别高的,也可能是我基础还不扎实吧。 刚好疫情期间也不能出门,也只能继续在家看书了,这几天陆陆续续投的实习简历基本也是石沉大海。 楼主给的读研建议也比并非不能接受,考虑的也只是读研三四年与工作三四年的区别。 我还是好好考虑一下如何取舍吧。 |
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kuhung 2020-02-19 00:32:08 +08:00
建议打比赛,或者做项目做内容。这样写有些空洞,调包大家都会,着重体现你的思考和数据结果。
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jxxz 2020-02-19 02:09:16 +08:00 via iPhone
考研
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