比如有一些数据，我想拟合一个分布出来，得到分布的参数。
数据同时会因为用户数量的增长或者现有数据的变化而改变，但不需要每次都重新计算。我想设定一个阈值，当 x%的数据发生了改变就触发重新拟合计算，这个阈值的设定有什么理论可依吗？想到可以尝试不同取值看结果，或者统计每天改变的数据量取均值，有其他更好的方案吗？
数据同时会因为用户数量的增长或者现有数据的变化而改变，但不需要每次都重新计算。我想设定一个阈值，当 x%的数据发生了改变就触发重新拟合计算，这个阈值的设定有什么理论可依吗？想到可以尝试不同取值看结果，或者统计每天改变的数据量取均值，有其他更好的方案吗？
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