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怎么存储才能较高效读写,每张图片也就几 k 到几十 k,之前存在一个文件夹下,inode 太大,rm -rf 都要删很久很久,就像卡死了一样.
c++的小服务,有什么存储库可用吗,或者如何分散合并到硬盘?
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keepeye 2019-06-03 18:15:20 +08:00
上 hdfs 之类的文件系统？小文件合并存储，当然读取的话要走接口了
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also24 2019-06-03 18:17:32 +08:00
噗嗤，之前存过几十万张，每张 0.5~1MB 左右的，即使丢进 SSD，读写的时候还是想死，关注一下大家有什么好方案
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aquariumm 2019-06-03 18:18:08 +08:00 via Android
最方便的就是生成然后上传到 oss
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Jirajine 2019-06-03 18:18:21 +08:00 via Android
用私有格式直接合并存储合并读写
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andyzhshg 2019-06-03 18:18:53 +08:00
leveldb 之类的 kv 应该可以吧？
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keepeye 2019-06-03 18:24:44 +08:00
要不 直接丢到 mongodb 里？
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Livid MOD  3
早点习惯用云解决这类问题，就可以早点从这类问题背后的性能、备份、CDN 等等更细节的问题里解脱出来。
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goreliu 2019-06-03 18:25:35 +08:00 via Android
这个还要看具体是怎么读写的。比如读、新增、删除文件都是什么频率的。
如果图片的大小相差不大，可以这样简单实现。把图片按大小分成几类，比如小于 10k、10k - 30k、30k、50k 等等。然后为每类图片分配一个大文件和索引文件。像 10k 文件按 10k 的块来使用，在索引文件记录文件名和对应文件偏移。 这样虽然会浪费一些空间。但写入读取（因为省去打开关闭过程，比单文件读要快）、删除（只需要写索引文件）图片都非常快。 如果不想费事，可以找个 kv 数据库，但性能会差些。 |
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swulling 2019-06-03 18:30:23 +08:00 via iPhone
本地的话建议用 LevelDB 或者 rocksdb 这种本地 kv 存储
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Klingon 2019-06-03 18:32:06 +08:00
图片量不小了。可以用阿里云腾讯云，不放心的话可以用 minio 搭建个私有存储。
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dsnake1984 2019-06-03 18:33:31 +08:00
腾讯 cos 便宜好用~ 不烦神。
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cy97cool 2019-06-03 18:36:16 +08:00 via Android
seaweedfs
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snappyone 2019-06-03 18:42:04 +08:00 via Android 1
一定自己存的话肯定不能丢一个文件夹，文件名 hash 之后取 hash 前缀分文件夹存试试
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xuddk727 2019-06-03 18:47:34 +08:00
了解一下 mr4c, google earth engine?
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aec4d 2019-06-03 20:26:34 +08:00
直接用 ext4 存了千万级缩略图的表示，没什么性能问题，跑的很欢，不需要特别做优化
原图是存在了 S3 上，本地缩略图再不济可以获得原图再生成一次缩略图 https://www.kernel.org/doc/html/latest/filesystems/ext4/index.html |
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opengps 2019-06-03 20:31:02 +08:00 via Android
必须用单机环境的话，你得知道目录下最多 500 张
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justou 2019-06-03 20:40:35 +08:00
HDF5 可以了解一下
https://www.hdfgroup.org/ |
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winglight2016 2019-06-03 20:55:28 +08:00
百万级的文件，单机不好搞了吧，不想上专门的文件系统，也可以导入 RMDB 里面
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loading 2019-06-03 20:57:42 +08:00 via Android
minio
可以做分布式了，都说是开源的 aws s3 |
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luozic 2019-06-03 21:14:30 +08:00 via iPhone
小图 不上 DB 那种存文件的，读取不是想死？
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wbrobot 2019-06-03 21:25:50 +08:00
豆瓣是自己造轮子解决的：beansdb
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zzl22100048 2019-06-04 10:00:05 +08:00 1
两个亿的图片怎么比较好？频繁读，少量写
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FrankHB 2019-06-04 13:55:02 +08:00
@Livid 单机呢？
然后不管多出来的网络成本，确定把问题转换为风险管控和砍价上兜得住么。 二次开发成本呢？ （怕是要和抠脚皮大汉打一架：Who does that server really serve?） 我现在要在本机索引万以上的大小 1M 左右的截图，要求能任意两图之间快速预览加注标签近似比较自动去重，持久存储效率平均不低于 FLIF 的 30%；暂且先不管价钱，有什么 IaaS 方案能救吗？ |
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FrankHB 2019-06-04 14:19:12 +08:00
@tenwx 不是基于直接二进制比较或者 hash 的去重，跟内容特征相关，基本上肯定是要二次开发的。
不过这个是没支持手动标注分类的优先级高……考虑到我的输入数据中大部分特征相似分类也不太复杂，但是各种奇形怪状，不容易自动提取，短时间内弃疗了，实在不行等标记完一并手动凑数吧。 个别情况有损压缩和无损图源会在同一个地方倒是适合自动，不过数量不多也算了…… |
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yanzixuan 2019-06-04 15:05:27 +08:00
@winglight2016 riak 吧。分布式的。
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