请教一下 Flask + Requests + 多线程 问题

[yuting0501]

最近在做一个 Demo：
[硬件 GPS 模块] 采集 GPS 数据发送到 [物联网服务器] ， [我的网站] 定时 10 秒向 [物联网服务器] 请求 GPS 数据更新信息。

现在遇到 requests 请求 gps 数据时候阻塞，导致网站卡顿，故想到使用 Python 的多线程解决：
线程 A: 主线程，跑 flask
线程 B：Requests 线程，睡眠 10 秒，唤醒请求 GPS 数据

不考虑使用前端请求，就讨论用 Python 线程解决，如果是嵌入式的话可以这样做：
1. 在线程 A 中创建低优先级的线程 B
1. 有网络请求时执行线程 A，空闲时执行线程 B，这样既不影响用户网页请求，又可以发起 Requests 请求更新 GPS 数据

回到 Flask 和 Python，查了一下 Flask 也有多线程模式，我尝试开启 threaded 选项，并未解决阻塞问题。

查了 Python 3.7 的新特性，asyncio，能否使用 asyncio 解决多线程问题呢？

对 Python 的理解很粗浅，顺便上两个没太理解的链接：
https://hackernoon.com/how-to-run-asynchronous-web-requests-in-parallel-with-python-3-5-without-aiohttp-264dc0f8546

https://medium.com/velotio-perspectives/an-introduction-to-asynchronous-programming-in-python-af0189a88bbb

[coolair]

用 celery 啊

[im67]

会不会是 flask 的多线程模式跟你要的多线程模式有区别?

[1iuh]

gevent

[Qzier]

几种解决方法：
1. 多线程，不是让你开启 flask 的多线程模式，而是用 threading 模块再开启一个线程跑你的任务
2. flask 换成 starlette，requests 换成 requests-async，全部写异步代码
3. celery

[Qzier]

4. 多进程，不是 CPU-bound 任务的话没必要，多线程就可以解决了

[rogwan]

你这个阻塞是网络问题，不是机器性能问题。就算用 thread 消耗也不大，先优化下网络请求，不行再优化性能方面

[429839446]

不如 mqtt

[vZexc0m]

你解决的问题的思路没对。
1. 更新 GPS 数据应该采用异步定时任务实现,可用 celery 或者 dramatiq+apscheduler 实现。
2. flask 部署采用 gunicorn+gevent 实现就行了。

[yuting0501]

谢谢大家！

@vZexc0m @Qzier @coolair

试了一下 celery，有点云里雾里的，只是想用多线程解决 Requests 阻塞问题，为什么 celery 要用到 redis，我再了解看看。

[1iuh]

楼主呀，gevent 就是最好的解决方案。 不用上 celery。。

[CEBBCAT]

读起来真有点头疼，我翻来覆去看了三四遍也没看太懂。

『现在遇到 requests 请求 gps 数据时候阻塞，导致网站卡顿，故想到使用 Python 的多线程解决：』

1. requests 请求数据为什么会有阻塞？调物联网服务器接口不是调个 API 吗？几百 ms 吧？
2. 网站为什么有卡顿？用户每次看网页都要从物联网服务器取数据呀？为什么不把数据准备好呢？
3. 架构不明，不知道为什么使用多线程

您可以使用 ProcessOn 绘制图片

[yuting0501]

@1iuh 感谢两次推荐，我去了解一下 gevent 用法。

[yuting0501]

@CEBBCAT 抱歉，背景可能没有交代清楚

> 1. requests 请求数据为什么会有阻塞？调物联网服务器接口不是调个 API 吗？几百 ms 吧？
这只是个 Demo，我的 Flask 网站调用物联网服务器接口，物联网服务器向 IOT 设备请求数据，IOT 设备返回给物联网服务器，物联网服务器再返回我的 Flask 网站，中间可能耗时 3、4 秒。简单来说姑且认为是一个 Requests 请求会耗时 3、4 秒。实际上即便几百 ms 也是不可接受的，requests 是阻塞请求，在此期间用户向我的网站请求网页无法得到及时响应。

> 2. 网站为什么有卡顿？用户每次看网页都要从物联网服务器取数据呀？为什么不把数据准备好呢？
可以准备好，例如在最新数据更新前先返回历史数据。但总会遇到 Requests 阻塞场景，想知道大家怎么解决。

> 3. 架构不明，不知道为什么使用多线程
简单来说，就做两件事情，
1. 运行 Flask，响应网页请求
2. 间隔 10 秒像第三方物联网服务器发起 Requests 请求

矛盾冲突：
由于 Requests 请求耗时较长，导致 Flask 程序无法及时响应网页请求。

> 为什么使用多线程？
可能用了错误的思维去解决这个问题，因为在嵌入式中，同优先级两个任务会共享 CPU 时间，时间片轮转，这样就能并行处理上述的两件事情。

[CEBBCAT]

@yuting0501 #13

1. 为什么有阻塞
噢！我现在明白多了。我想这是架构的问题——不知道架构这个取词是否洽当——，要是我来开发不会让数据每次都要这么走一遍的，各个节点都会有缓存 /数据库。要是换成 NBIOT 那种网络，你可能就不会让数据这么走了，嘻嘻。

2. 可是使用缓存，但想问问大家怎么最优地解决 Requests 阻塞
『总会遇到 Requests 阻塞场景』，在 Web 服务器（也就是 Flask 吧？）每秒更新一次数据，用的时候直接用 Web 服务器上积累下来的数据，这和普通的页面速度就一样了吧？

我的意思可能是……解耦？

3. 现在是什么架构？
我想前两问可以体现我的思想了，再多的俺也不会了

[yuting0501]

@1iuh 再次感谢，gevent 是正确的解决方案。

总结一下这个问题，用 threading 是不对的，Python 中的 threading 没有优先级区分，也就是说执行到 B 线程的 requests 耗时请求，CPU 还是会死等。同时 Python 的 threading 不能被销毁、停止、暂停、恢复或中断。

什么情况下用 threading?
当你每个 thread 中的任务的每行代码都是在干实事，没有等待、睡眠等无意义操作时可以用 threading。

目前还在看资料，想搞懂有了 async 后是否还有使用 celery 和 gevent 的必要以及它们的区别。

参考资料：
https://docs.python.org/zh-cn/3.6/library/threading.html