• 外包信息请发到 /go/outsourcing 节点。
• 不要把相同的信息发到不同的节点
[社招][北京,杭州][内推]蚂蚁金服急招机器学习人才(流程高效可年后入职)
NeoAnderson · 2019-01-15 20:34:50 +08:00 · 1485 次点击这是一个创建于 2128 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
团队介绍：
蚂蚁金服过去四年发展迅猛，背后承载的存储计算在规模和速度上快速增加。在此挑战下，数据平台团队从零到一自主研发了下一代金融级计算平台，支持蚂蚁几乎所有核心业务，场景包括批处理，流处理，流图一体或混合计算场景。我们面对的计算，存储规模巨大，是不可多见的一流计算场景，极具技术挑战性。我们团队对分布式系统，存储，计算，机器学习领域的人才求贤若渴，希望有志在这些领域深入钻研的研发和产品同学和我们联系。
岗位描述：
1、负责蚂蚁 AI 机器学习平台方向的系统设计和开发工作；
2、持续优化基于大数据的机器学习平台的核心业务流程；
3、研究分析业内 AI 平台产品。优化技术方案，改进产品功能；
4、持续提升机器学习平台化水平，将 AI 能力高效应用到风控，微贷，信用等蚂蚁金服全域的业务产品中。
岗位要求：
1、计算机相关专业。精通至少一门语言，Java/C++/Python 等；
2、2 年及以上后端开发经验，具有扎实的代码功底和实战能力；
3、熟悉常见机器学习算法和应用解决方案。具有良好的数据分析能力，和丰富的机器学习技术实践经验；
4、良好的沟通能力和团队协作能力。
加分项：
1、熟悉主流大数据处理技术(hadoop/spark 等)优先；
2、具有大规模分布式架构设计经验者优先；
3、具备搜索引擎，广告，推荐系统经验者优先；
4、熟悉金融行业项目者优先。
工作地点: 杭州市、北京市，期望层级：P6、P7、P8
对岗位有兴趣的同学请简历发送至 jiliang.ljl@alibaba-inc.com
蚂蚁金服过去四年发展迅猛，背后承载的存储计算在规模和速度上快速增加。在此挑战下，数据平台团队从零到一自主研发了下一代金融级计算平台，支持蚂蚁几乎所有核心业务，场景包括批处理，流处理，流图一体或混合计算场景。我们面对的计算，存储规模巨大，是不可多见的一流计算场景，极具技术挑战性。我们团队对分布式系统，存储，计算，机器学习领域的人才求贤若渴，希望有志在这些领域深入钻研的研发和产品同学和我们联系。
岗位描述：
1、负责蚂蚁 AI 机器学习平台方向的系统设计和开发工作；
2、持续优化基于大数据的机器学习平台的核心业务流程；
3、研究分析业内 AI 平台产品。优化技术方案，改进产品功能；
4、持续提升机器学习平台化水平，将 AI 能力高效应用到风控，微贷，信用等蚂蚁金服全域的业务产品中。
岗位要求：
1、计算机相关专业。精通至少一门语言，Java/C++/Python 等；
2、2 年及以上后端开发经验，具有扎实的代码功底和实战能力；
3、熟悉常见机器学习算法和应用解决方案。具有良好的数据分析能力，和丰富的机器学习技术实践经验；
4、良好的沟通能力和团队协作能力。
加分项：
1、熟悉主流大数据处理技术(hadoop/spark 等)优先；
2、具有大规模分布式架构设计经验者优先；
3、具备搜索引擎，广告，推荐系统经验者优先；
4、熟悉金融行业项目者优先。
工作地点: 杭州市、北京市，期望层级：P6、P7、P8
对岗位有兴趣的同学请简历发送至 jiliang.ljl@alibaba-inc.com
 |
1
smyle 2019-01-16 10:14:43 +08:00 via Android
bro，本职不是 ml，觉得好玩，业余搞过点自娱自乐的小项目，这样的要不？
|
 |
2
NeoAnderson OP @smyle 感兴趣可以投简历试一下，我们这个岗位更多的机器学习平台的开发，研发能力相比算法能力比重更高
|
Select Language