• 外包信息请发到 /go/outsourcing 节点。
• 不要把相同的信息发到不同的节点
这是一个创建于 2208 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
吸引点：杭州大厂，吃穿不愁，年终丰厚
汇总基本要求：本科 3 年以上，硕士 2 年以上推荐算法、搜索算法相关经验
岗位 1
岗位描述
1.负责云音乐各个场景的推荐算法优化工作，如歌曲、歌单推荐、动态流推荐；
2.负责云音乐搜索算法的优化；
3.负责前沿机器学习算法的调研和实现，并应用到云音乐推荐和搜索中 职位要求。
岗位要求
1 ．精通常见的数据挖掘算法，如分类算法、聚类算法、回归模型、神经网络等；
2 ．对推荐算法领域有深入研究，如 LDA、矩阵分解、受限波兹曼机、深度学习等；
3 ． 3 年以上推荐算法、搜索算法相关的工作经验；
4 ．熟练掌握一门编程语言，如 java、python、Scala。
岗位 2
岗位描述
1 ．负责云音乐云音乐推荐中召回算法、排序模型、用户画像、意图分析深入研究和优化，并推动相关技术应用到云音乐的各个场景中。
2 持续跟踪业内领先的技术，并能够应用到云音乐
岗位要求
1 ．扎实的机器学习的理论基础和实践经验。
2 ．参与过有影响力的个性化推荐、搜索、广告系统的研发，5 年以上的相关研发经验。
3 ．至少在以下一个方向有着较深厚的技术积累：排序模型、自然语言处理、深度学习、用户建模、计算广告
4 ．熟练掌握一门编程语言，如 java、python、Scala
岗位 3
岗位描述
1. 在大规模数据基础上，分析与理解用户行为，进行个性化推荐；
2. 从商品和用户数据中提取各种标签，使用标签优化推荐；
3. 开发各种 i2i 的商品推荐召回模型；
4. 迭代优化 ctr/cvr 等排序模型；
5. 跟踪最新最热的机器学习算法理论进展，并且将优秀的算法应用到业务场景当中，提升业务效果。
岗位要求
1. 正直、诚信、有责任感、有激情；
2. 计算机 /数学相关专业，硕士以上学历；
3. 2 年以上工作经验；
3. 熟悉机器学习相关原理，有推荐 /搜索 /广告等算法经验，有实际 deeplearning 经验优先；
4. 具有较强的编程能力，熟练使用 java/c++开发线上代码，熟练使用一种脚本语言（ python,shell 等），熟悉 linux 基本开发环境，熟悉 Hadoop，Spark，Hive 等工具；
5. 有较好的逻辑分析和数据分析能力，解决问题能力强。
岗位 4
岗位描述
1、负责推荐系统算法研发及优化；
2、负责推荐策略研发，针对存在的问题做优化。
岗位要求
1、计算机、统计、数学等相关专业；
2、熟悉 Java、Python 开发、掌握常用数据结构及算法；
3、有推荐系统实际项目经验，掌握推荐系统相关算法和指标，如基于内容推荐、协同过滤、召回策略、模型打分 /排序、策略融合等相关算法，掌握常用机器学习算法的应用；
4、要求具有 Spark/Hadoop/HBase/dubbo 等大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验；
5、熟悉深度学习、增强学习相关概念及算法，具有一定的实践经验；
6、有较强的分析问题和解决问题的能力，有较强的数据处理和建模能力；
7、熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘等常用概念及方法。
岗位 5
岗位描述
1. 利用分类、聚类、预测、NLP 等技术，支持业务核心算法模型；
2. 负责搜索、推荐等某个方向的算法设计和研发。
岗位要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业毕业；
2、精通 Java 或 Python，熟悉 Linux/Unix 平台；
3、有较好的逻辑分析和学习能力，解决问题能力强。
4、有 NLP、机器学习、数据挖掘等相关领域工作经验；
5、有 Hadoop，Spark，Kafka，Storm，HBase，ES 等集群使用经验者优先。
汇总基本要求：本科 3 年以上，硕士 2 年以上推荐算法、搜索算法相关经验
岗位 1
岗位描述
1.负责云音乐各个场景的推荐算法优化工作，如歌曲、歌单推荐、动态流推荐；
2.负责云音乐搜索算法的优化；
3.负责前沿机器学习算法的调研和实现，并应用到云音乐推荐和搜索中 职位要求。
岗位要求
1 ．精通常见的数据挖掘算法，如分类算法、聚类算法、回归模型、神经网络等；
2 ．对推荐算法领域有深入研究，如 LDA、矩阵分解、受限波兹曼机、深度学习等；
3 ． 3 年以上推荐算法、搜索算法相关的工作经验；
4 ．熟练掌握一门编程语言，如 java、python、Scala。
岗位 2
岗位描述
1 ．负责云音乐云音乐推荐中召回算法、排序模型、用户画像、意图分析深入研究和优化，并推动相关技术应用到云音乐的各个场景中。
2 持续跟踪业内领先的技术，并能够应用到云音乐
岗位要求
1 ．扎实的机器学习的理论基础和实践经验。
2 ．参与过有影响力的个性化推荐、搜索、广告系统的研发，5 年以上的相关研发经验。
3 ．至少在以下一个方向有着较深厚的技术积累：排序模型、自然语言处理、深度学习、用户建模、计算广告
4 ．熟练掌握一门编程语言，如 java、python、Scala
岗位 3
岗位描述
1. 在大规模数据基础上，分析与理解用户行为，进行个性化推荐；
2. 从商品和用户数据中提取各种标签，使用标签优化推荐；
3. 开发各种 i2i 的商品推荐召回模型；
4. 迭代优化 ctr/cvr 等排序模型；
5. 跟踪最新最热的机器学习算法理论进展，并且将优秀的算法应用到业务场景当中，提升业务效果。
岗位要求
1. 正直、诚信、有责任感、有激情；
2. 计算机 /数学相关专业，硕士以上学历；
3. 2 年以上工作经验；
3. 熟悉机器学习相关原理，有推荐 /搜索 /广告等算法经验，有实际 deeplearning 经验优先；
4. 具有较强的编程能力，熟练使用 java/c++开发线上代码，熟练使用一种脚本语言（ python,shell 等），熟悉 linux 基本开发环境，熟悉 Hadoop，Spark，Hive 等工具；
5. 有较好的逻辑分析和数据分析能力，解决问题能力强。
岗位 4
岗位描述
1、负责推荐系统算法研发及优化；
2、负责推荐策略研发，针对存在的问题做优化。
岗位要求
1、计算机、统计、数学等相关专业；
2、熟悉 Java、Python 开发、掌握常用数据结构及算法；
3、有推荐系统实际项目经验，掌握推荐系统相关算法和指标，如基于内容推荐、协同过滤、召回策略、模型打分 /排序、策略融合等相关算法，掌握常用机器学习算法的应用；
4、要求具有 Spark/Hadoop/HBase/dubbo 等大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验；
5、熟悉深度学习、增强学习相关概念及算法，具有一定的实践经验；
6、有较强的分析问题和解决问题的能力，有较强的数据处理和建模能力；
7、熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘等常用概念及方法。
岗位 5
岗位描述
1. 利用分类、聚类、预测、NLP 等技术，支持业务核心算法模型；
2. 负责搜索、推荐等某个方向的算法设计和研发。
岗位要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业毕业；
2、精通 Java 或 Python，熟悉 Linux/Unix 平台；
3、有较好的逻辑分析和学习能力，解决问题能力强。
4、有 NLP、机器学习、数据挖掘等相关领域工作经验；
5、有 Hadoop，Spark，Kafka，Storm，HBase，ES 等集群使用经验者优先。
 |
1
RT OP 额，忘记放联系方式了，感兴趣加 V：tt1255031682
|
|
2
RT OP 1
|
Select Language