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xkjack
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[北京] [自动驾驶/高精地图公司] 招聘 资深机器视觉算法/深度视觉算法/激光点云算法工程师

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  •   xkjack · 2018-09-17 21:59:35 +08:00 · 1236 次点击
    这是一个创建于 2052 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    基于 AI 技术的创新型公司,专注于打造可实时更新的高精地图服务能力。

    创始人来自百度核心业务高管,曾成功打造过多款用户量过亿的产品,具备复杂业务和大型团队管理经验,行业里有极好的口碑。其核心产品技术团队来自主流地图公司、互联网技术公司,在高精地图工艺、自动化生产流程上有丰富经验,并擅长大数据处理和 AI 技术应用。

    通过各角色的深度合作,共同提升自动驾驶的安全保障,促进中国自动驾驶行业发展。

    核心产品为面向自动驾驶的高精地图,模式为基于 AI 技术的高度自动化制图能力,基于众包视觉模式,可以快速、低成本的生产全国范围的高精地图。

    地点:望京
    薪水:30-80k+ 期权 /股权,面谈
    简历请邮件至: [email protected]


    双目视觉工程师
    岗位职责:
    1 )根据项目需求进行立体匹配、深度估计算法调研、研发及实现;
    2 )负责提升立体匹配算法精度,完成方案调研及测试 。
    岗位要求:
    - 全日制统招本科及以上学历,计算机视觉、图像处理、机器学习、计算机与相关专业
    - 有 1 年以上的 C++、Python 开发经验,熟练使用 OpenCV 等视觉开源库
    - 熟练使用至少一种深度学习开源框架,如 Tensorflow、Caffe、Pytorch、MXNet 等
    - 熟悉计算机视觉常用算法,有立体匹配、双目测距等基础理论知识及实际项目经验
    - 有基于深度学习的目标检测、图像语义分割实践经验者优先


    深度学习算法工程师
    岗位职责:
    1、根据项目需求进行图像识别、目标检测等算法调研、研发及实现;
    2、负责提升图像识别算法的精度,完成方案调研及测试 。
    岗位要求:
    - 全日制统招本科及以上学历,计算机视觉、图像处理、机器学习、计算机与相关专业
    - 有 1 年以上的 C++、Python 开发经验,熟练使用 OpenCV 等视觉开源库
    - 熟练使用至少一种深度学习开源框架,如 Tensorflow、Caffe、Pytorch、MXNet 等
    - 熟悉计算机视觉常用算法,有目标识别、目标检测、图像语义分割等基础理论知识(必选要求,缺一不可)
    - 有基于深度学习的小目标检测、三维点云语义分割等实践经验者优先


    激光点云( Lidar )感知算法研发工程师
    岗位职责:
    1 )负责三维激光点云中的目标检测和分割、聚类
    2 )负责基于多线激光雷达检测高精地图相关的道路要素
    岗位要求:
    · 正规院校计算机等相关专业背景,本科及以上学历;
    · 熟悉点云滤波、特征提取、边缘和面检测、配准、分割、聚类算法;熟悉多线激光雷达中的目标检测,识别,跟踪方法;
    · 熟悉 C/C++、Python 或 Matlab 编程开发,熟悉 PCL、OpenCV,具有良好的编程能力;
    · 具有深度学习、点云语义分割的相关研究经验,发表过相关会议或期刊论文优先;
    · 具有高精度地图、自动驾驶、机器人环境感知等项目经验者优先。
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