统计会员半年复购率的问题(7 天、15 天、30 天)

[linwenshan]

order 订单表 字段 id order_no(订单编号) business_id(商户 ID) user_id （会员 ID ） money(消费金额) user 会员表 id name 会员名称 business 商户表 id name 商户名称

基数：200 个商户 一个商户可能有 200 个顾客 前提：会员购买过一次，第二次购买就算复购 问题：有什么好的设计方案和想法

目前我所想到的方法： 新建一张表，存商户和会员的关系

re_business_user

http://p29q5vjby.bkt.clouddn.com/%E5%9B%BE%E7%89%87.png

每天用户在某个商户购买商品时查询一下关系表（ re_business_user ）数据是否存在(where 条件中加上 date 等于当前的时间 2018-05-11)，不存在新增一天记录，存在则更新购买次数+1 和购买金额增加 这样设计我就可以很快的计算出 7 天复购率，15 天复购率，30 天复购率

这样设计会造成整张表数据量过大,一个月大概会有 120W 数据(20020030)

各位大佬有什么好的想法可以解决这个问题吗？谢谢

[wayne1027]

没有 BI 团队吗？复购率实时性要求不高的话可以做成 T+1 离线数。用 hive&spark 每天跑一下 order 表汇总到 dw 层即可。有实时性要求可以在上述条件下再加上当天的，用 redis 解决。

[zacksleo]

定时任务做统计

[whileFalse]

提问：为什么要用专门的字段存单独一天的购买次数？
还有，楼主担心每个月会刷出 120w 数据实在是想多了。买东西不要钱的吗？你就 4w 个用户，能每个人天天买？
醒醒吧，要真是那么多人天天买，你们老板早就发大财然后把你开掉换个有经验的了。

[turan12]

直接统计购买次数不就行了？只要购买次数>1 就算复购。