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worldzhy
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让我们来探索一个 NLP 的问题吧:)

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  •   worldzhy · 2018-03-09 17:40:56 +08:00 · 2549 次点击
    这是一个创建于 2455 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    -前提:
    数据库中有大量职场人士信息,包括个人基本信息,以及工作履历描述。

    -目标:
    实现自然语言检索

    -期望效果:
    [用户输入] 请帮我找出在软件行业具有 7 年工作经验,并且做过 CEO 的人。
    [系统输出] 从事软件行业超过 7 年的人、做过软件公司 CEO 的人等等
    3 条回复    2018-03-10 20:44:00 +08:00
    spiritoair329
        1
    spiritoair329  
       2018-03-10 10:49:11 +08:00
    这个不用 nlp 不也能实现么?先做个数据清洗吧
    zxteloiv
        2
    zxteloiv  
       2018-03-10 20:27:00 +08:00
    一个简单的做法,
    关键词模板+同义词扩展,抽取出字段值,转换成结构化查询语句,可以实现基本需求。
    有足够训练数据的话可以做一个序列标注的模型,提取输入中的关键字。
    huntzhan
        3
    huntzhan  
       2018-03-10 20:44:00 +08:00
    去 SQuAD 把 Leaderboard 的论文找来看下:
    https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/
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