这是一个创建于 2526 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
现有 sample.txt 内文件内容如下：
一级学科代码及名称：0101 哲学
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 48 所，本次参评 38 所；部分具有“硕士授权”的高校也参加了评估；参评高校共计 84 所（注：评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列）。
评估结果 学校代码及名称
A+ 10001 北京大学
10246 复旦大学
A 10002 中国人民大学
10284 南京大学
A- 10027 北京师范大学 10183 吉林大学
10486 武汉大学
10558 中山大学
B+ 10003 清华大学 10055 南开大学
10212 黑龙江大学
10269 华东师范大学
10286 东南大学
10335 浙江大学
10422 山东大学
10487 华中科技大学
B 10052 中央民族大学 10108 山西大学
10145 东北大学
10247 同济大学
10319 南京师范大学
10384 厦门大学
10542 湖南师范大学
10610 四川大学
10718 陕西师范大学
B- 10140 辽宁大学 10141 大连理工大学
10270 上海师范大学
10285 苏州大学
10533 中南大学
10574 华南师范大学
10635 西南大学
10698 西安交通大学
C+ 10053 中国政法大学 10075 河北大学
10357 安徽大学
10385 华侨大学
10403 南昌大学
10475 河南大学
10512 湖北大学
10520 中南财经政法大学
10730 兰州大学
C 10203 吉林师范大学 10280 上海大学
10531 吉首大学
10590 深圳大学
10656 西南民族大学
10673 云南大学
评估结果 学校代码及名称
C 10674 昆明理工大学
10726 西北政法大学
C- 10094 河北师范大学 10166 沈阳师范大学
10370 安徽师范大学
10476 河南师范大学
10593 广西大学
10636 四川师范大学
10652 西南政法大学
10681 云南师范大学
希望能够把结果输出为形如如下的结构（最后打算输出 csv 格式的数据）：
header = [学校,A+,A,A-,B+,B,B-,C+,C,C-]
row= [(北京大学,哲学,,,,,,,,)
(云南师范大学,,,,,,,,哲学)]
还是 python 的新手，想了很久不知道该怎么处理。求诸位 V2EXer 可以指点一下思路。
 |
1
u1ucky 2017-12-30 11:48:13 +08:00
可以用 enumerate 逐行遍历，处理结果放到两个数组里。
|
 |
2
czb 2017-12-30 11:52:46 +08:00 via Android
With open .. as file
For line in file Regex |
 |
3
Universe 2017-12-30 13:54:39 +08:00  1
```
{ "学校名称"： [[A+学科名称列表],[A 学科名称列表]...], "学校名称"： [[A+学科名称列表],[A 学科名称列表]]... } ``` |
 |
7
yangyaofei 2017-12-30 16:01:27 +08:00 via Android
你需要正则表达式
|
 |
8
anguslg 2017-12-30 16:14:30 +08:00
这种数据也要事先人工清洗一遍成代码易读的才行, 然后用 pandas 会方便很多
|
 |
9
SakuraSa 2017-12-30 17:07:29 +08:00
虽然出来的数据格式不太对，但是应该很好转换过去了
https://gist.github.com/anonymous/c5c24ec12ee98f55030c7c70680a8911 |
 |
10
jpmorn 2017-12-30 17:09:50 +08:00
awesome-wechat-jump :)
|
|
11
SakuraSa 2017-12-30 17:25:43 +08:00
上面的那个 gist 被我不小心删掉了，换一个
|
|
12
SakuraSa 2017-12-30 17:25:49 +08:00 1
|
 |
13
omph 2017-12-30 18:10:21 +08:00
鉴于数据比较整洁，分析过程可以用流式分析法：
1. 记录分割：先把文本按字符串“一级学科代码及名称：”分割（ split ），得到不同学科的数据。每段再按空白分割。 2. 分析和归类：遇到“ A+”等，记录，遇到以“大学”结尾，存储。数据结构用 3 楼的思路 3. 整理数据为最终格式 |
 |
14
5mins 2017-12-30 18:24:02 +08:00 2
如果不嫌弃正则慢，可以用正则，但正则是最烦人的，因为各个版本各种语言都有差别。
楼上 SakuraSa 的代码已经不错了，但看了下正则写得有点问题，会导致丢失数据。 可以试下替换成这两条： ```python ([A-E][+|-]?)[^A-E]* ([0-9]{5}) *([\u4e00-\u9fa5]+)[^0-9] ``` 只在在线的正则表达式的网站测试过。  "正则 1") "正则 2") |
Select Language