这是一个创建于 2638 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
现成的技术解决方案太多，redis 的并发性能真的是没得说，关键是想问问都是怎么处理数据同步的问题的。
发布秒杀活动，发布成功后就直接入 redis ？
if (insert ok) redis.set('ms:itemid',stock) ?
入 redis 失败了呢？ redis 挂掉这阶段的数据没保存呢（还没来得及 fsync)？
活动结束后 怎么删除(不能用 setnx 的场景，没过期时间，售完算完）？
if(decr('ms:itemid')<0) del('ms:itmeid') ?
怎么及时的删除脏数据？
大半夜睡不着不知道自己在纠结什么。 :(
 |
1
hareandlion 2017-09-04 07:17:40 +08:00 via iPhone
额，启用热备，一个备份不够就多上几个？剩下的就是预防成本高于实际需求的小概率情况了吧？
|
 |
2
jalja27 2017-09-04 07:31:20 +08:00 via Android
‘ 1
|
 |
3
linpf 2017-09-04 09:09:35 +08:00  9
讲道理，业务上改一改规则的话，没必要完全实现秒杀，假设同一秒有 1 万个用户抢购 100 件商品，nginx 直接按照 97%的几率抛弃请求，返回“抢购失败，还有机会，请重新抢购”，省下大约 300 个请求，直接用 mysql 就行了。这样购买时间都是同一秒的请求，用户也不知道他到底在这 1 秒之内的顺序。对活动方来说，活动效果也实现了。毕竟运气也是实力的一部分。
|
 |
6
jyz19880823 2017-09-04 13:55:49 +08:00
@linpf 666
|
 |
9
cevincheung OP @linpf #3 23333
|
|
10
cevincheung OP @linpf #3 就直接 select for update 了？
|
 |
11
paragon 2017-09-04 15:44:37 +08:00
前面加验证码 后面提交验证的验证码就丢了
|
 |
13
MrFireAwayH 2017-09-04 16:24:35 +08:00
@kamushin #12 虽然不是很懂 但是我觉得判断一下并发请求数目后再进行 97%概率抛弃是能做到的吧
|
 |
14
yexiangyang 2017-09-04 17:14:13 +08:00
1.if(decr('ms:itemid')<0) del('ms:itmeid') ?
可以修改为 if(decr('ms:itemid')=0) del('ms:itmeid') 2.入 redis 失败了呢？ redis 挂掉这阶段的数据没保存呢（还没来得及 fsync)？ 建议采用 sentinel 模式 挂掉后故障转移,时间不会很久,期间可以业务失败 |
 |
15
caijihui11 2017-09-04 19:27:42 +08:00
@linpf 这个实现 6，但我们也要维护参与活动的公平性，不能以运气来搞
|
 |
16
qiyuey 2017-09-04 21:20:31 +08:00
@caijihui11 随机难道不公平吗
|
|
18
linpf 2017-09-05 08:19:32 +08:00
@caijihui11 这就要看为了这点公平性，提升的成本能不能接受了
|
|
19
linpf 2017-09-05 09:24:09 +08:00
@caijihui11 而且每个用户访问请求接口，网络环境的不同也会存在延迟也有几毫秒到几秒的随机，其实请求到达服务器的顺序本身就已经不是按照点按钮的顺序了。
|
 |
20
tausi0661 2017-09-05 10:57:33 +08:00
@qiyuey 吹毛求疵的说, "秒杀"的意思是"比谁快". 而随机意味着"我比你快, 但我被随机掉了"
(3#666, 我也打算这么实现...) |
 |
21
zhengwenk 2017-09-05 13:24:08 +08:00
@caijihui11 其实也可以把请求入队列，只消费前 300 个，之后的请求都抛弃掉。
|
 |
22
1cming 2018-05-10 20:44:05 +08:00
3#666
|
Select Language