scrapy 下载图片到 4w 张左右总是会卡住

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

推荐学习书目

› Learn Python the Hard Way

Python Sites

› PyPI - Python Package Index

› http://diveintopython.org/toc/index.html

› Pocoo

值得关注的项目

› PyPy

› Celery

› Jinja2

› Read the Docs

› gevent

› pyenv

› virtualenv

› Stackless Python

› Beautiful Soup

› 结巴中文分词

› Green Unicorn

› Sentry

› Shovel

› Pyflakes

› pytest

Python 编程

› pep8 Checker

Styles

› PEP 8

› Google Python Style Guide

› Code Style from The Hitchhiker's Guide

这是一个创建于 2729 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

已经从本地直接获取图片 url，大概有 20w 个左右，在下载到 4w 左右 scrapy 总是卡住，开始以为是内存泄漏，后来检测内存和 cpu 使用率，在卡住的时候并没有发现异常,下载部分代码如下：

def parse(self, response):
    //get local list_img_urls
    item = DownloaderItem()
    item['image_urls'] = list_img_urls
    yield item

有人遇到过这种情况吗？望不吝相助

item

卡住

Scrapy

下载

15 条回复 • 2017-06-08 12:52:23 +08:00

yangxin0

2017-06-03 12:43:55 +08:00

scrapy 的设计是 spider 是去爬取 HTML 页面的，然后转换成 Item，然后通过 pipeline 去下载 item 关联的照片。我每天下载 150 万张照片无压力。

Yc1992

2017-06-03 12:50:03 +08:00 via Android

去重的部分在内存里，太多就会缓存到磁盘，那就慢了

ooh

2017-06-03 12:52:00 +08:00

图片下载应该是 ImagesPipeline ？

rabbbit

2017-06-03 13:26:30 +08:00

DOWNLOAD_TIMEOUT 和 CONCURRENT_REQUESTS 怎么设置的,
是不是无响应的链接超过并发数限制了?

imn1

2017-06-03 13:33:53 +08:00

抓到两个集图的

Yingruoyuan

2017-06-03 19:49:03 +08:00

@Yc1992 我是在空目录下重新下载的，img_url 里一般也不会有重复的

@ooh 是的，是用的继承 ImagesPipeline 的方法
@rabbbit DOWNLOAD_TIMEOUT = 30，CONCURRENT_REQUESTS 这个用的默认的，应该是 8 个吧

Yingruoyuan

2017-06-03 20:38:10 +08:00

@rabbbit 刚才是我看错了，CONCURRENT_REQUESTS 默认的是 16 个，我尝试了把 RETRY_ENABLED = False，并且缩短了 download_timeout，但是并没有明显改善，但是我发现虽然 top 监控的内存占用率并没有提高，但是在卡住的那段时间里，输入命令等会变得很卡，我在找是不是和服务器性能哪里有关的原因导致的

litter123

2017-06-03 20:59:48 +08:00

@Yingruoyuan 查看连接数，netstat -an

Yc1992

2017-06-03 22:11:40 +08:00

@Yingruoyuan scrapy 为了去重，会把 url 缓存在内存中，超过一定数量，就只能写磁盘了，那时候 io 超高就卡死了，这是我遇到过的情况。

Yingruoyuan

2017-06-04 15:29:50 +08:00

@litter123 我对 netstat 命令不大熟悉，可以给个提示应该怎么查看 scrapy 的异常连接吗？
@Yc1992 哦，这种情况，我以前没有遇到过，请教下这种情况是怎么去 debug 呢？

Yc1992

2017-06-04 16:50:58 +08:00

@Yingruoyuan 看 io，看内存占用

zsz

2017-06-04 18:06:42 +08:00

@Yingruoyuan

仔细检查进程资源占用情况

top：看 cpu，内存
iotop，iostat：看磁盘 io 情况
nmon：看系统网络资源情况
nload：看网卡流量情况
ss，netstat：看网络连接

加我们的群问效率高些，一群工程师组建的面向初学者的
Python Linux 学习群，qq 群号：278529278，
Php Linux 学习群，qq 群号：476648701，
非商业性质，拒绝广告，只接收真正想学这方面技术的朋友，交流学习，申请请说明来自 v2ex

Yingruoyuan

2017-06-04 21:49:44 +08:00

@Yc1992 好的，谢谢，我去检查下 io
@zsz 谢谢

Yingruoyuan

2017-06-05 16:05:47 +08:00

@all,
感谢各位提供帮助，问题应该还是出在内存上，由于我是可以直接拿到那几十万的 url 的，这些请求会进入到在 scrapy 的请求队列中，占用内存，直至最后服务器内存不够 down 掉；
我在网上查了下资料，scrapy 的调度器来控制队列，但是似乎不 hack 源码没有办法控制调度器对队列的操作；
最后我的解决方法是在数据库就把数据切片，切成 2w 套循环，就不会出现内存不够的问题了；
希望后来的大神有更优雅的方法可以指教。我会持续关注这个问题

noobpythoner

2017-06-08 12:52:23 +08:00

可以使用 scrapy_redis 来完成，所有的去重都是通过 redis 来完成的，还能够做到状态保持，如果需要可以实现分布式，redis 的内容类似下面，
redis > keys *
1) "***:dupefilter"
2) "***:items"
3) "***:requests"

或者可以迭代的读取数据库的内容，下一次请求之前从内存中删除上一次的请求地址，类似 https://www.ibm.com/developerworks/cn/xml/x-hiperfparse/
这个方法我自己没有试过，但是应该是可行的