这只是个小 Demo，代码地址在这里（恬不知耻地骗 Star 来了……）：
https://github.com/lingoer/MetalColor
使用方法，build 起来以后，拿摄像头对着黑白的图片或者电影（ [地道战] 效果不咋好，但 [平原游击队] 还行），手机屏幕上显示的是自动着色后的画面。从代码来说，基本上，也就是拿 TensorFlow 训练模型，然后把模型在 iOS 上面用 Metal 重新实现一遍，并把 inference 跑起来。
事实上，这东西其实是我为了应付上上周在第二届 Swift 大会上面的演讲做的，当时的演讲主要为了让大家把 Metal 和深度学习联系起来加以重视，因为深度学习的 Inference 阶段今后会越来越多地跑在移动设备上面（正好 Google 就跳出个 Google Lens 出来佐证）。结果演讲当天悲剧地并没有跑起来代码，也就没法现场演示，小遗憾……所以这里把代码开出来，让大家可以在自己的电脑上 build 出来玩儿。
差点儿忘了，当时演讲的 Slides 在这里：
https://github.com/atConf/atswift-2017-resources/tree/master/METAL%20%26%20DEEP%20LEARNING
关于 iOS 上的深度学习，这次大会上还有尹航大神也在讲，是更多关于 TensorFlow 的，非常非常精彩，强烈推荐大家也把那个 Slides 下下来看看。
效果如下（渣美工，就只扔了俩 View，只是演示代码，轻喷）：
!( https://github.com/lingoer/MetalColor/raw/master/result1.jpeg)
!( https://github.com/lingoer/MetalColor/raw/master/result2.jpeg)
https://github.com/lingoer/MetalColor
使用方法，build 起来以后，拿摄像头对着黑白的图片或者电影（ [地道战] 效果不咋好，但 [平原游击队] 还行），手机屏幕上显示的是自动着色后的画面。从代码来说，基本上，也就是拿 TensorFlow 训练模型，然后把模型在 iOS 上面用 Metal 重新实现一遍，并把 inference 跑起来。
事实上，这东西其实是我为了应付上上周在第二届 Swift 大会上面的演讲做的，当时的演讲主要为了让大家把 Metal 和深度学习联系起来加以重视，因为深度学习的 Inference 阶段今后会越来越多地跑在移动设备上面（正好 Google 就跳出个 Google Lens 出来佐证）。结果演讲当天悲剧地并没有跑起来代码，也就没法现场演示，小遗憾……所以这里把代码开出来，让大家可以在自己的电脑上 build 出来玩儿。
差点儿忘了，当时演讲的 Slides 在这里：
https://github.com/atConf/atswift-2017-resources/tree/master/METAL%20%26%20DEEP%20LEARNING
关于 iOS 上的深度学习，这次大会上还有尹航大神也在讲，是更多关于 TensorFlow 的，非常非常精彩，强烈推荐大家也把那个 Slides 下下来看看。
效果如下（渣美工，就只扔了俩 View，只是演示代码，轻喷）：
!( https://github.com/lingoer/MetalColor/raw/master/result1.jpeg)
!( https://github.com/lingoer/MetalColor/raw/master/result2.jpeg)
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