[长沙][8-20K]大数据金融风控和反欺诈-招聘-数据分析师/数据挖掘工程师/大数据开发工程师
wsdfit · 2017-02-09 16:36:28 +08:00 · 2485 次点击这是一个创建于 2639 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
湖南景智数据科技有限公司
Hunan Wisdom Scenes Data Technology Co.,LTD.
公司是位于长沙经济技术开发区的一家基于互联网、云计算、数理统计、数据挖掘 /机器学习等计算机大数据、电子商务相关新型技术建立的数据科学高尖端技术创新企业。注册资本金 1000 万元人民币，公司主营大数据金融风控和反欺诈商业模型，为客户提供业务咨询、解决方案、产品部署等技术服务。目标客户主要为银行、证券、基金、私募、保险、期货、外汇、互联网金融、第三方支付、电商、收单、清算等金融相关企业 /机构。公司创始人员海外留学回国，运作资金充足，现邀请各位对大数据金融风控和反欺诈感兴趣、且具有战斗力和创新激情的有识之士加入！
工作地点：长沙
招聘岗位：数据分析师、数据挖掘工程师、大数据开发工程师
招聘人数：若干
待遇： 8 千~2 万 /月、五险一金、包吃包住、免费饮料零食、全新办公设备
职位描述:
1 - 构建风险计量模型对业务风险进行定性与定量评估；
2 - 建立针对用户 /商户 /交易欺诈行为的风险管理策略，构建欺诈行为识别与侦测机制，识别用户单一作案、团伙作案；
3 - 建立针对用户的信用管理体系与策略，构建信用评级模型、用户分类模型、用户画像等；
4 - 建设业务相关的模型数据库表，并能固化到指定的数据库中，提高查询、运算效率；
5 - 将研究成果转化成风控模型 /规则并跟进落实，协调产品、研发、运营团队，推动风险模型的实施，最终部署在控制决策系统中；
6 - 参与完成各类分析报告及其他深入分析的工作。
任职要求：
1 - 统计、计算机等相关专业，具有扎实的理论基础；
2 - 熟悉 SQL 、 EXCEL （含 VBA ）；
3 - 熟悉以下数据分析 /挖掘常用算法模型中的几种：二元分类、数值预测、回归（一元线性、多元、非线性）、贝叶斯网络、逻辑回归、判别式、两步、序列、时间序列、 QUEST 、 C&R 树、 CHAID 、 GRI 、 Apriori 、异常、特征选择、 C5.0 、神经网络、决策列表、决策树、聚类（ K-means 、层次式）、 Kohonen 、主成分 /因子分析、 SLRM 、 SVM 、 GenLin 、 Cox 、 Cama 、关联分析等；
4 - 熟悉 SAS 、 R/Matlab 、 SPSS 等数据分析工具中的至少一种；
5 - 熟悉 C 、 C++、 Java 、 Python 、 Scala 等语言中的至少一种；
加分项：
1 - 有 Hadoop 、 Spark 、 Storm 、 Hive 、 Redis 、 ETL 、 HBase 、 HDFS 、 Oracle 、 Linux 等实战经验的优先；
2 - 有数理建模竞赛或工作经验的优先；
3 - 有金融行业尤其是风控方面从业经验的优先；
4 - 在相关 A 类会议（ ICML 、 NIPS 、 SIGIR 、 SIGKDD 等）以第一作者身份发表过论文的优先；
我们希望您具备较强的数据分析能力、逻辑思维能力、对内外组织沟通能力、执行能力和团队精神，讲诚信、愿意分享和承担责任，勇于探索与创新。
简历投递邮箱：李先生 lmy([a],[t])wsdfit.com 请将([a],[t])替换成 @
Hunan Wisdom Scenes Data Technology Co.,LTD.
公司是位于长沙经济技术开发区的一家基于互联网、云计算、数理统计、数据挖掘 /机器学习等计算机大数据、电子商务相关新型技术建立的数据科学高尖端技术创新企业。注册资本金 1000 万元人民币，公司主营大数据金融风控和反欺诈商业模型，为客户提供业务咨询、解决方案、产品部署等技术服务。目标客户主要为银行、证券、基金、私募、保险、期货、外汇、互联网金融、第三方支付、电商、收单、清算等金融相关企业 /机构。公司创始人员海外留学回国，运作资金充足，现邀请各位对大数据金融风控和反欺诈感兴趣、且具有战斗力和创新激情的有识之士加入！
工作地点：长沙
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待遇： 8 千~2 万 /月、五险一金、包吃包住、免费饮料零食、全新办公设备
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2 - 建立针对用户 /商户 /交易欺诈行为的风险管理策略，构建欺诈行为识别与侦测机制，识别用户单一作案、团伙作案；
3 - 建立针对用户的信用管理体系与策略，构建信用评级模型、用户分类模型、用户画像等；
4 - 建设业务相关的模型数据库表，并能固化到指定的数据库中，提高查询、运算效率；
5 - 将研究成果转化成风控模型 /规则并跟进落实，协调产品、研发、运营团队，推动风险模型的实施，最终部署在控制决策系统中；
6 - 参与完成各类分析报告及其他深入分析的工作。
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1 - 统计、计算机等相关专业，具有扎实的理论基础；
2 - 熟悉 SQL 、 EXCEL （含 VBA ）；
3 - 熟悉以下数据分析 /挖掘常用算法模型中的几种：二元分类、数值预测、回归（一元线性、多元、非线性）、贝叶斯网络、逻辑回归、判别式、两步、序列、时间序列、 QUEST 、 C&R 树、 CHAID 、 GRI 、 Apriori 、异常、特征选择、 C5.0 、神经网络、决策列表、决策树、聚类（ K-means 、层次式）、 Kohonen 、主成分 /因子分析、 SLRM 、 SVM 、 GenLin 、 Cox 、 Cama 、关联分析等；
4 - 熟悉 SAS 、 R/Matlab 、 SPSS 等数据分析工具中的至少一种；
5 - 熟悉 C 、 C++、 Java 、 Python 、 Scala 等语言中的至少一种；
加分项：
1 - 有 Hadoop 、 Spark 、 Storm 、 Hive 、 Redis 、 ETL 、 HBase 、 HDFS 、 Oracle 、 Linux 等实战经验的优先；
2 - 有数理建模竞赛或工作经验的优先；
3 - 有金融行业尤其是风控方面从业经验的优先；
4 - 在相关 A 类会议（ ICML 、 NIPS 、 SIGIR 、 SIGKDD 等）以第一作者身份发表过论文的优先；
我们希望您具备较强的数据分析能力、逻辑思维能力、对内外组织沟通能力、执行能力和团队精神，讲诚信、愿意分享和承担责任，勇于探索与创新。
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