[北京海淀] [30-50w] 国安大数据团队招聘大数据后端 Java 工程师/前端/Hadoop Hbase/数据挖掘 算法/搜索资深开发
xkjack · 2016-10-20 17:30:28 +08:00 · 1663 次点击这是一个创建于 2753 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
团队背景：大数据团队负责人为知名外企前中国区总经理，成员均来知名外企或者 知名互联网公司， Top10 名校或者海外留学背景， 精英团队，文化简单 open 。
核心业务：帮助客户将海量和多样的数据转化为统一的存储模型，并计算和挖掘数据间的关联，集成关联挖掘、全文检索、时空分析等综合分析工具，实现快速大数据分析，数据可视化及交互。
优势：
1.具备强大的政府关系以及足够资金。
2.open 的文化氛围，精英团队。
3.竞争力的薪水+福利。
4.海量数据，产品从 0 到 1 ，技术挑战。
5.期权激励计划。
薪水： 30-50w
地点：北京海淀
基本要求： 211 或者 985 学校，知名外企或者 BAT 等大型互联网公司，大数据相关工作背景优先。
有兴趣可以发简历到： [email protected] [email protected]
Java 后端高级工程师
职位描述:
研究并实现大规模机器学习算法，参与核心数据产品的研发；
研究高性能高可用数据系统架构，参与数据基础平台的研发；
职位要求:
· 计算机科学基础扎实，至少精通一门编程语言（ Java ， Scala ， Python ），熟悉多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有深刻理解
· 有工程实践经验，熟悉软件工程方法、工具和流程，能够参与大型软件工程研发
· 良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据，抓住核心问题
· 较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神与主动沟通意识
· 熟悉 Hadoop, Yarn, Spark, HBase/Cassandra, ElasticSearch 者优先
数据挖掘 /算法工程师
职位描述:
· 大规模机器学习算法设计与实现
· 海量数据统计与分析
· 搭建分布式机器学习算法平台
· 算法试验与效果分析
职位要求:
· 本科及以上学历，扎实的概率与统计基础，有科研工作经验优先；
· 熟悉机器学习的基本理论与算法，有实际应用经验；
· 熟练掌握 C++， Java 或 Python 语言，熟悉 Linux 开发环境，有 Scala 经验优先；
· 有 Hadoop 和 Spark 经验者优先；
· 有逻辑思维与分析能力，积极主动学习新知识；
· 良好的英文能力，沟通能力强，有团队合作意识。
Hadoop/HBase 工程师
职位描述:
把握复杂分布式系统的设计、开发、维护全过程，不断进行系统优化；
和团队一起攻克大数据量、实时业务、高并发、高吞吐、高可靠性等各种不同技术场景下的技术挑战。
职位要求:
大学本科及以上学历，熟悉 io 机制、网络通讯、多线程等基础知识框架。熟悉缓存、消息队列、索引查询登记制。
熟悉 hadoop 、 hbase 、 zookeeper 、 Spark 等开源分布式系统，对其中 1 个或多个分布式系统有应用经验。
对分布式系统内的应用开发有丰富经验，语言包括并不限于 Java, scala ， python 等。
熟悉大数据量、实时业务、高并发、高吞吐、高可靠性分布式系统者优先。
保持大数据行业相关技术持续学习的热情，了解行业最新技术动态，开源社区参与者和贡献者优先。
良好的沟通能力及团队合作能力，勤奋好学。
搜索高级工程师
职位描述:
负责搜索引擎内核技术研发、核心算法开发，提升搜索质量、性能、效率，为用户提供高品质的搜索体验。
不断改进搜索引擎算法及策略，提高现有搜索模块的精确度，对搜索日志进行分析和挖掘。
负责数据管理及对数据环境的监测和维护，参与搜索产品服务架构和数据存储架构的设计和升级。
积极配合其他团队，提供良好的技术支持。
职位要求:
大学本科及以上学历，计算机相关专业。精通 Java 等面向对象语言，有扎实的数据结构与算法基础。
良好的英语沟通、理解能力；对待工作有责任心，热心关注新技术，具有独立思考解决问题的能力。
了解搜索引擎原理，具有一定的搜索引擎相关知识（如分词，搜索，关联词，权重排序等）。有 Lucene/Solr/Elasticsearch 等搜索引擎工具使用经验者优先。
熟悉关系型数据库，熟练掌握并使用过非关系型数据库（如 MongoDB ），至少了解一种缓存技术 Memcache ， Redius 。
有大数据处理、分析经验，能够管理并维护分布式系统集群。
核心业务：帮助客户将海量和多样的数据转化为统一的存储模型，并计算和挖掘数据间的关联，集成关联挖掘、全文检索、时空分析等综合分析工具，实现快速大数据分析，数据可视化及交互。
优势：
1.具备强大的政府关系以及足够资金。
2.open 的文化氛围，精英团队。
3.竞争力的薪水+福利。
4.海量数据，产品从 0 到 1 ，技术挑战。
5.期权激励计划。
薪水： 30-50w
地点：北京海淀
基本要求： 211 或者 985 学校，知名外企或者 BAT 等大型互联网公司，大数据相关工作背景优先。
有兴趣可以发简历到： [email protected] [email protected]
Java 后端高级工程师
职位描述:
研究并实现大规模机器学习算法，参与核心数据产品的研发；
研究高性能高可用数据系统架构，参与数据基础平台的研发；
职位要求:
· 计算机科学基础扎实，至少精通一门编程语言（ Java ， Scala ， Python ），熟悉多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有深刻理解
· 有工程实践经验，熟悉软件工程方法、工具和流程，能够参与大型软件工程研发
· 良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据，抓住核心问题
· 较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神与主动沟通意识
· 熟悉 Hadoop, Yarn, Spark, HBase/Cassandra, ElasticSearch 者优先
数据挖掘 /算法工程师
职位描述:
· 大规模机器学习算法设计与实现
· 海量数据统计与分析
· 搭建分布式机器学习算法平台
· 算法试验与效果分析
职位要求:
· 本科及以上学历，扎实的概率与统计基础，有科研工作经验优先；
· 熟悉机器学习的基本理论与算法，有实际应用经验；
· 熟练掌握 C++， Java 或 Python 语言，熟悉 Linux 开发环境，有 Scala 经验优先；
· 有 Hadoop 和 Spark 经验者优先；
· 有逻辑思维与分析能力，积极主动学习新知识；
· 良好的英文能力，沟通能力强，有团队合作意识。
Hadoop/HBase 工程师
职位描述:
把握复杂分布式系统的设计、开发、维护全过程，不断进行系统优化；
和团队一起攻克大数据量、实时业务、高并发、高吞吐、高可靠性等各种不同技术场景下的技术挑战。
职位要求:
大学本科及以上学历，熟悉 io 机制、网络通讯、多线程等基础知识框架。熟悉缓存、消息队列、索引查询登记制。
熟悉 hadoop 、 hbase 、 zookeeper 、 Spark 等开源分布式系统，对其中 1 个或多个分布式系统有应用经验。
对分布式系统内的应用开发有丰富经验，语言包括并不限于 Java, scala ， python 等。
熟悉大数据量、实时业务、高并发、高吞吐、高可靠性分布式系统者优先。
保持大数据行业相关技术持续学习的热情，了解行业最新技术动态，开源社区参与者和贡献者优先。
良好的沟通能力及团队合作能力，勤奋好学。
搜索高级工程师
职位描述:
负责搜索引擎内核技术研发、核心算法开发，提升搜索质量、性能、效率，为用户提供高品质的搜索体验。
不断改进搜索引擎算法及策略，提高现有搜索模块的精确度，对搜索日志进行分析和挖掘。
负责数据管理及对数据环境的监测和维护，参与搜索产品服务架构和数据存储架构的设计和升级。
积极配合其他团队，提供良好的技术支持。
职位要求:
大学本科及以上学历，计算机相关专业。精通 Java 等面向对象语言，有扎实的数据结构与算法基础。
良好的英语沟通、理解能力；对待工作有责任心，热心关注新技术，具有独立思考解决问题的能力。
了解搜索引擎原理，具有一定的搜索引擎相关知识（如分词，搜索，关联词，权重排序等）。有 Lucene/Solr/Elasticsearch 等搜索引擎工具使用经验者优先。
熟悉关系型数据库，熟练掌握并使用过非关系型数据库（如 MongoDB ），至少了解一种缓存技术 Memcache ， Redius 。
有大数据处理、分析经验，能够管理并维护分布式系统集群。
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jangbi 2016-10-20 18:41:11 +08:00 via iPhone
前端？
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leemw 2016-10-20 19:17:24 +08:00
请问是否有初级数据分析师职位？
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