我现在业务做一些数据挖掘分析工作,方向是金融时钟序列,工具为 python+numpy+pandas+matplotlib(seaborn),目前只在本地处理展示数据。
现在想像 web 方向转,就是让 Dataframe 数据转成 json 或类似的格式,用别的库渲染展示在浏览器,要求是有交互,开发迅速,与 numpy , pandas 结合的好,类似 plot.ly,或者 D3py 这种。请问有什么其他的选择吗?
ps :我从来没接触过 javascript 和 css 。
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JohnDHH 2016-05-17 17:29:20 +08:00
可以试试百度的 echarts3 ,个人觉得比较好用。
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princelai OP @JohnDHH 我到是听说过,但是由于没事用过,不知道和 numpy 数组和 pandas 的 Dataframe 是够能结合的很好,有没有做好的 demo 看看啊
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binux 2016-05-17 18:04:33 +08:00
ipython.notebook
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ayaseangle 2016-05-18 09:32:40 +08:00
matplot 好像直接有个 web 的 backend
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princelai OP @ayaseangle 看了下貌似叫 webagg ,但是官方文档例子是配合 tornado ,另外我还搜到一个叫 mpld3 的,估计和 d3py 差不多
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ruoyu0088 2016-05-19 21:23:53 +08:00 1
我最近正在整理这方面的文章,主要用到: jupyter notebook, plotly, bokeh, pandas, ipywidgets 等库。
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princelai OP @ruoyu0088 大神你就是 python 科学计算的作者?我学习这方面觉得你的书+利用 python 进行数据分析就足够了,学的都特别好
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ruoyu0088 2016-05-20 19:10:56 +08:00 1
@princelai 传到 github 上去了。 https://github.com/ruoyu0088/interactive_graph
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