如图,下面是 LZ 最近的工作,样本统计和模型出来的曲线
直接看起来,应该还不错吧?
但是用卡方检验(chi square)来测拟合优度的话,是通不过的
不知道是什么原因?
以及,还有什么合适的检测拟合优度(goodness-of-fit)的办法?
( K-S 检验我这不是很合适,计算量太大)
具体的情况写在这了
http://stats.stackexchange.com/questions/193589/is-chi-square-test-too-strict,
似乎是样本过大, non-sampling error (比如数据本身记录的问题等等)比 sampling error 要大很多,所以会通不过。
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JamesRuan 2016-02-03 06:05:17 +08:00
数学渣渣,不过会翻维基:
Shapiro-wilk test ,检查残差正态性。 |
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mortaleye 2016-02-17 06:33:14 +08:00
这是 power 的问题吧,和 sampling error 有关系吗?
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mortaleye 2016-02-20 14:51:50 +08:00
@cqcn1991 我看他的意思是说,就算数据没问题,只要 sample size 足够大, null hypothesis is always rejected.
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mortaleye 2016-02-20 16:38:21 +08:00
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