可以分享一下，当你遇到 python 多线程坑爹的时候的解决方案吗？

[VicYu]

ok ，目前状况， Python2 ，都是 CPython 跑起的，也依赖了太多 CPython 包

库中，同步版本一切 OK
异步代码有 gevent 版本，但是许多三方包受不了 gevent 的 patch 纷纷跪掉，人力，时间又不够解决。结果就是在异步代码这方面就用 java 顶着， python 于是拥有了一个看着能用却用不了的版本。

之前想过的方案：

将众多 IO 放在一起开线程：异想天开了

concurrent.futures ：看见源码导入 threading 包，有点怕怕

cython ：但是没有找到哪里可以独立出计算的部分来用 c 改写

multiprocessing ： multiprocessing.queue 又跪了

pypy ： IO 问题

等等

半瓶咣铛

[dai269619118]

python 多进程确实有点坑 用着用着程序就莫名其妙的挂掉
后面只能去掉多线程，用异步来处理

[ethego]

你这怎么跪的又不详细说明一下，为什么怕 threading ？

[ipconfiger]

@dai269619118 用着用着程序就莫名其妙的挂掉 多半是自己程序报错挂掉了吧

[VicYu]

@ethego http://python.jobbole.com/81822/

[ethego]

@VicYu 这么担心 GIL ， multiprocessing 怎么跪的？看着更像程序的问题，不要啥事都怪解释器。

[nooper]

程序写的有问题，却怪 python 问题。有很多解决方案的。

[ustslayer]

IO 为主（"IO-bound"）的程序不一定要用 multi-threading ， gevent / twisted / tornado 这样的 event-based 的实现是更好的选择。 gevent 的 greenlet 容易死的话，用 twisted / tornado 这种非 stackless 的、更为安全的库我相信是很好的解决方案。

CPU 为主（"CPU-bound"）的程序自然不应该用 CPython ，这种活当然是交给 C/C++ 甚至是 numba / OpenCL 来做了。

[mengzhuo]

自己并发基础弱还怪 python ……
你把代码拿出来让大家嘲笑和建议吧

[VicYu]

@ustslayer 谢谢

[mikezhang0515]

个人理解，有 io 就搞多线程，简单踏实，用 Python 就别考虑极限性能