如何绕过 django 的惰性查询(lazy query)机制?

[pc10201]

楼主数据库中有一个表,三千多条数据,想一次性输出到一个html页面中

先获取到结果集，然后在模板中for循环渲染

django默认是使用了惰性查询(lazy query)

然后发现一下子有三千多条查询语句。

能否一次性读到内存中，绕过这个惰性查询？

[PanJiaChen]

我不会

[Sinic]

你是不是用了queryset.iterator()？使用iterator()无法生成cache，遍历同一个queryset时会重复执行查询。

[virusdefender]

逆循环的时候是不是涉及到每一项的外键的内容了？

如果是这样的话，一次查出来就好了。https://docs.djangoproject.com/en/1.8/ref/models/querysets/#select-related

[onlyice]

猜测跟 Django 的 lazy query 没有关系。。
可能是你的 Model 有 Relation，用 prefetch_related 试试

[zhuangzhuang1988]

贴关键代码, Django应该也不会3000条就生成出3000个查询语句的

[tudou527]

同问，肯定是楼主代码的问题。

[pc10201]

@zhuangzhuang1988
关键代码:
视图中的
items = Exams.objects.raw("""
SELECT * from exams,vendor
WHERE exams.vendor_id=vendor.id
ORDER BY vendor.name asc,exams.`code` ASC""")
exams

模板中的
{% for item in items %}
<tr>
<th scope="row">{{ forloop.counter }}</th>
<td><a href="{% url 'exam' item.code %}">{{ item.code }}</a></td>
<td>{{ item.vendor.name }}</td>
<td>{{ item.name }}</td>
</tr>
{% endfor %}

Exams表中的vendor是外键，关联vendor表

[pc10201]

@virusdefender 是的，我用了 select-related ，大幅度提高了性能哈