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jell
V2EX  ›  机器学习

主题模型的一些优点

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  •   jell · 2015-07-12 16:42:16 +08:00 · 2246 次点击
    这是一个创建于 3424 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    1) 衡量文档之间的语义相似性 。 得到文档概率分布,我们通过距离公式(KL距离) 来计算两篇文档的语义距离。
    2) 解决多义性问题。 例如: 对于多义词 ‘苹果’ ,通过‘词语-主题’ 概率分步,通过主题的匹配计算其与其他词的相似度,
    确定词义
    3)排除文档中的噪音。丢弃次要主题。噪音一般存在于次要主题中。
    4) 无监督,不需要标注
    5)语言无关性。

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