1) 衡量文档之间的语义相似性 。 得到文档概率分布,我们通过距离公式(KL距离) 来计算两篇文档的语义距离。 2) 解决多义性问题。 例如: 对于多义词 ‘苹果’ ,通过‘词语-主题’ 概率分步,通过主题的匹配计算其与其他词的相似度, 确定词义 3)排除文档中的噪音。丢弃次要主题。噪音一般存在于次要主题中。 4) 无监督,不需要标注 5)语言无关性。