[北京 / AI] 寻找一位 AI 测评与平台技术负责人：把检测做成产品

[ruotongyu]

我目前在北京一家信息通信与软件检测领域的国家级科研机构，正在负责一个刚刚起步的 AI 方向团队。我们已经有一些真实项目、检测业务基础、平台建设预算、行业标准资源和客户场景，现在希望寻找一位能够长期合作的技术负责人，一起把这个方向真正做起来。

我们想做的，不是再搭一个大模型排行榜，也不是为了出报告而做几轮测试。

我们的目标是围绕大模型、智能体和 AI 平台，建立一套可商业化、可复制的“AI 交付验证”能力，帮助企业解决模型训练、系统采购、项目验收和上线运行中的实际问题。

目前正在推进的事情包括：

1. 大模型与智能体评测工具和平台；
2. AI 项目的自动化测试与证据链管理；
3. 智能体任务效果、Token 、费用和计费透明度评测；
4. 利用历史检测数据训练审核模型；
5. AI 测评相关标准、方法和行业服务。

这些事情现在已经有一定基础，但还比较分散。我们希望把它们逐渐整合成一套真正能够服务客户、持续迭代的产品和能力体系。

希望你来做什么？

更希望你承担的是一个技术负责人的角色：

1. 和我一起判断产品及技术方向；

2. 把比较模糊的业务设想转化成可落地的产品和技术方案；

3. 负责 AI 测评工具、平台及相关项目的整体交付；

4. 拆解任务并带领少量实习生、合作人员完成开发和测试；

5. 管理外部开发团队，判断其方案和交付质量；

6. 建立代码、数据、测试、证据和报告的标准化流程；

7. 逐渐形成一支能够独立运转的小型 AI 测评团队。

前期不会一上来把所有项目都压给你，而是先选择一个具体方向共同完成闭环，例如智能体计费评测工具、AI 自动化评测平台或企业模型交付验证方案。

当第一个项目跑通以后，再逐步扩大你负责的范围。

目前能够提供的条件

我们能够提供什么，现阶段可以调动的人员主要是：

• 若干实习生；
• 内部协作人员；
• 外部开发团队；
• 根据项目引入的行业专家和合作伙伴。

但是，我们能够提供一些在普通创业团队中比较难获得的资源：

• 真实的企业客户和 AI 项目场景；
• 软件检测、评测、标准和报告方面的行业基础；
• 已经启动的平台和项目预算；
• 参与行业标准、测试方法和能力体系建设的机会；
• 比较大的产品和技术决策空间；
• 将技术成果转化为检测服务和商业项目的渠道；
• 从零搭建团队、方法和产品体系的机会。

在方向、产品形态和技术路线方面，我希望与你共同决策，而不是把你当成单纯执行需求的外包人员。

如果这个方向最终能够独立形成产品、团队或新的业务板块，也愿意给核心负责人足够的成长空间。你不只是“帮我们完成一个项目”，而是有机会在这里真正建立一块属于自己的事业。

合作形式和报酬

这部分也提前说明，避免双方产生错误预期：

• 现阶段通过阶段性劳务协议开展合作；
• 劳务报酬暂定约为 1.5w/月；
• 这不是事业单位正式岗位，不提供事业编制；
• 当前经费属于阶段性项目和劳务预算（保证 26 年底），暂时无法承诺长期、稳定的劳动关系；
• 双方的主观目标是长期合作，后续会根据项目延续、预算情况、负责范围和实际成果讨论续签及报酬调整。

希望你是什么样的人

不要求你一定来自大厂，也不要求有非常耀眼的论文背景，但希望你至少具备其中大部分能力：

• 有完整的软件、平台或 AI 产品项目经验；
• 做过技术负责人、项目负责人，或者已经具备独立负责项目的能力；
• 熟悉 Python 、数据处理和基本的软件工程；
• 对大模型 API 、RAG 、Agent 、模型评测或自动化测试有一定了解；
• 能够从需求分析一直推进到开发、测试和交付；
• 能带少量实习生，并对他们的产出进行判断和验收；
• 遇到模糊问题时愿意主动拆解，而不是等待完整指令；
• 对“如何把技术做成产品、服务和长期能力”有兴趣。

相比只会讲概念的人，我们更看重实际推进能力；相比单纯写代码的人，我们更希望你愿意理解业务、客户和产品。

这份机会可能不适合谁

如果你期待的是：

• 成熟的大厂研发体系；
• 十几名全职工程师直接供你调度；
• 已经完全明确的产品需求；
• 只负责技术，不参与客户、项目和业务判断；
• 长期稳定、没有预算波动的固定职位；
• 以短期高薪为最主要目标；

这份机会可能并不合适。

因为目前的阶段仍然偏早期，资源有限，需要一起解决很多不确定问题。

但如果你已经有一定项目经验，希望获得更大的主导权，愿意从零搭建产品和团队，并且对 AI 测评、AI 工程质量和企业交付验证有长期兴趣，我们可以认真聊一聊。

我们的目标确实比较大：希望用几年时间，在 AI 测评和交付验证这个细分方向，建设一支能够与国内外优秀团队对标的队伍。

但我们也知道，宏大的目标最终必须落到一个个真实项目、工具、客户和可验证成果上。

我们的目标并不是喊一句“国际一流”就结束，而是希望用几年时间，在 AI 评测与交付验证这个细分方向，真正建立一支能够与国际优秀团队对标的队伍。

如有合作或投资意向，欢迎联系：UnVvdG9uZ1l1MDAx