SamChord

35 岁程序员,想用 90 天验证 AI 创业方向,想听听大家的建议

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  •   SamChord · 4h 4m ago via Android · 1535 views

    大家好,35 岁程序员,目前在互联网公司做高级工程师。

    发这个帖子不是推广产品,也不是来分享什么成功经验,只是最近开始认真思考一个问题:

    AI 时代,一个普通程序员除了继续卷职级,还有没有其他可能?

    过去 10 多年,我一直做技术开发,解决业务问题。

    但到了这个阶段,越来越明显地感受到一个变化:

    单纯靠技术深度,在职业路径上依然可以发展,但对于个人来说,天花板、竞争压力和时间投入都越来越明显。

    与此同时,AI 正在降低很多事情的门槛。

    以前需要一个团队完成的市场调研、竞品分析、原型设计、内容生产,现在一个人结合 AI 工具,也许可以完成。

    所以我想做一个 90 天实验。

    用 AI 研究 100 个创业想法

    很多人都有创业想法:

    “做一个 AI 工具有没有机会?”

    “某个垂直领域能不能用 AI 重构?”

    “这个需求到底是不是真的存在?”

    但很多项目失败,并不是执行能力不足,而是一开始就没有验证清楚:

    • 用户是不是真的有这个痛点?
    • 有没有愿意付费的人?
    • 竞争环境怎么样?
    • 第一版 MVP 应该做到什么程度?
    • 有没有更低成本的验证方式?

    所以我想尝试建立一个简单的方法:

    在开发之前,先用 AI 辅助完成创业研究。

    每个想法尝试输出:

    1. 用户和需求分析

    这个问题是否真实存在?

    用户目前如何解决?

    为什么愿意换一种方式?

    1. 市场和竞争分析

    有哪些类似产品?

    它们解决得怎么样?

    有没有细分机会?

    1. MVP 设计

    如果只有一个人、30 天时间:

    第一版应该做什么?

    哪些功能应该直接砍掉?

    1. 验证路径

    如何用最低成本验证:

    有人需要? 有人使用? 有人付费?


    为什么想做这件事?

    因为过去一年我自己也尝试过一些方向:

    • 做过内容创作;
    • 研究过 AI 工具;
    • 做过一些产品原型;
    • 分析过不同领域的小创业机会。

    过程中发现一个比较普遍的问题:

    很多人并不是没有想法。

    相反,很多程序员、产品经理、职场人都有不少想法。

    但缺少的是:

    有人帮他在投入几个月时间之前,把这个想法认真拆一遍。


    目前还只是一个探索阶段,我也不知道这个方向最终是否成立。

    所以想在这里请教大家几个问题:

    1. 你觉得 AI 时代,个人开发者最大的机会在哪里?

    2. 如果你有一个创业想法,在开始开发之前,你最希望有人帮你分析什么?

    3. 如果有一个工具,可以输入一个创业想法,然后生成市场分析、竞品分析和 MVP 建议,你觉得有实际价值吗?

    4. 你认为这种方向最大的风险是什么?

    如果有人愿意分享自己的创业想法,我也可以尝试帮忙分析,把过程公开记录下来。

    不求预测成功,只希望探索一个问题:

    在 AI 时代,一个普通程序员能不能通过技术、产品和持续积累,建立属于自己的长期资产。

    欢迎大家批评。

    Supplement 1  ·  43 mins ago
    感谢大家的反馈,评论里有几个观点让我重新思考了这个实验。第一,AI 确实容易顺着用户的想法生成看似完整的论证;第二,正确顺序应该是先发现真实需求,再判断 AI 能否解决,而不是先有 AI 再找需求;第三,开发只是产品成本的一小部分,获客、运营和付费验证才是更难的部分。

    所以我准备调整实验:不再追求批量“分析 100 个创业想法”,而是先研究 10 个真实存在、现有方案解决不好的需求。AI 不负责证明想法正确,而是优先寻找反例、整理外部证据,并帮助设计不写代码也能执行的最小验证实验。

    90 天的目标也不再是做出一份漂亮报告,而是验证:能否找到一个有人愿意付出真实成本解决的问题。后续过程继续公开记录,也欢迎大家继续拍砖。
    17 replies    2026-08-03 14:02:15 +08:00
    XTTX
        1
    XTTX  
       3h 54m ago   ❤️ 1
    难,AI 总会政治正确地给出它以为你想听的,然后给出一个折中的看似有价值,其实没什么鸟用的东西。 你自己可以做一个实验, 你把你这个稿子扔进两个不同的对话框, 一个要输出坏的观点, 一个要它证明为什么这是伟大的想法。 你看它怎么给你输出
    27149
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    27149  
       3h 49m ago
    创业能走下去的,是先发现了市场上解决不好的需求,不是扔骰子找创业方向的,一条反了的路,能走多远?
    bhagavad
        3
    bhagavad  
       3h 48m ago
    干。3 个月在公司就只能挣点工资,虽然我对楼主能否干成持偏悲观态度,但我坚决支持试错的态度。
    kuhung
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    kuhung  
       3h 45m ago
    想法不等于可变现的资产,帮别人分析想法,个人认为不是一个好的切入点。更好的切入点是模仿市面上已经跑通的模式,再微加改造。等到一定规模后,再考虑新需求的事。
    lovelyidiot
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    lovelyidiot  
       3h 43m ago
    1. AI 是个人能力放大器,确实能补齐个人短板(技术),你个人能力的放大就是个人的机会所在。
    需求和热情,这两个+个人能力适配起来,就是个人的机会。
    需求是生存问题,没有需求做再多最后很难生存。
    热情是能做到什么什么深度、能坚持多久。
    2. 技术人其实最缺少需求思维,技术越好,越看不上赚钱的脏活,也看不上傻瓜化的累活。其实大部分人更多关心工具能带来什么,开箱即用才是他们的最大追求。最缺少的是傻瓜的心声,以及把自己傻瓜化的心理建设。
    3. 同质化的、大众的、理论化的内容,最后不是靠内容竞争,是靠营销,或者说就是靠如何骗(参考 AI 课程这种),否则分析师、投行、研报这些就真的不值钱了。个人不看好“如何帮你赚钱”这种项目(便宜的)基本都是骗。
    4. 最大风险不是吃饭问题,而是机会成本问题,是安稳的每年拿个几十万工资,还是自己搞个两三年,然后找不到工作的成本问题。
    txican
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    txican  
       3h 39m ago
    你的想法很好, 动手做起来吧!
    orion1
        7
    orion1  
       3h 37m ago
    ai 写代码很强,做功能需求预测难,你说啥他都顺着你,没理由也能找出理由说你对
    T1ght
        8
    T1ght  
       3h 31m ago
    我个人觉得不能单纯为了用 ai 创业而去使用 ai 。我认为正确的路径是在解决问题的同时,发现用上 ai 能够很好的提效,再去使用 ai 。需要先有需求再去解决需求,而不是反过来为了解决需求而去找需求。
    TomatoCLI
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    TomatoCLI  
       3h 26m ago
    不如中转站,卖 TOKEN 的都直接赚钱了。
    BerniLin
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    BerniLin  
       2h 18m ago
    先做再说
    foryou2023
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    foryou2023  
       1h 58m ago
    有枣没枣打一杆子才知道,先干再说。

    idea 不值钱,谁干成了才值钱。
    kulove
        12
    kulove  
       1h 43m ago via Android
    做好失败的准备( 99%失败)
    然后干就完了
    zerovoid
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    zerovoid  
       1h 6m ago
    AI 我感觉对于做东西给自己玩是有帮助的,
    以前做个玩具,成本太高,现在无非花一点 token 钱。

    但是对于做产品,我觉得 ai 没啥帮助,

    ai 无非是把做产品的前期成本降下来了,
    但是产品最大的成本也不是画原型和敲代码啊,
    市场营销和推广,产品运营和售后,哪个都比敲代码烧钱。

    或者说,如果一个产品最大的成本是画原型和敲代码,
    那这个产品压根不值得投资,
    因为完全没有啥壁垒,在 AI 时代可替代性更大了。
    HENQIGUAI
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    HENQIGUAI  
       40 mins ago
    首先从宣发帖子自己来写开始
    SamChord
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    SamChord  
    OP
       39 mins ago
    @27149 你提到应该先找解决不好的需求。如果是你自己,目前工作或生活里有哪些事情一直在手动处理,明知道麻烦,但又没有合适工具?
    xyooyx
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    xyooyx  
       28 mins ago
    去做,发现没天赋再认真上班也不迟
    benson458
        17
    benson458  
       16 mins ago
    1 、AI 时代,我觉得人人都可以是全栈
    2 、开发仅仅只是整个产品商业化落地中很小的一部分,你市场分析,竞争分析,需求分析等等,都是要做的。要讲清楚为什么值得做?我有哪些优势?以及,这个整个的开发投入成本多少?预期收益会是多少?多长时间能够开始盈利?
    3 、这种工具现在市面上特别多,拿 claude code ,codex 一些市场分析的 skill 就能做。但是说实话,现在 AI 都是从公开渠道得到的这些数据,而这种数据去做市场分析往往是很不足的,拿到的数据往往不是最贴近用户的真实数据。你数据不对,得出的结论自然不对。
    4 、最大的风险就是闭门造车,不去跟用户沟通,就很想当然的觉得用户需要这个你就做这个。。。
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