1 、工程师从"写代码的人"转向"设计一个让 AI 能持续做对事情的环境" 2 、调试方式从"修一次 bug"转向"修一次+追问这类错误如何系统性避免" 3 、智能体的产能不是凭空自动化,而是吃掉组织已有的工程基础设施
一个工程化成熟的团队，AI 会放大它的能力。 一个工程化混乱的团队，AI 也会放大它的混乱。
这个观点对不对？
1 、工程师从"写代码的人"转向"设计一个让 AI 能持续做对事情的环境" 2 、调试方式从"修一次 bug"转向"修一次+追问这类错误如何系统性避免" 3 、智能体的产能不是凭空自动化,而是吃掉组织已有的工程基础设施
一个工程化成熟的团队，AI 会放大它的能力。 一个工程化混乱的团队，AI 也会放大它的混乱。
这个观点对不对？
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GoogleQi Jul 31
我是觉得你说的也对。但是调试方式从"修一次 bug"转向"修一次+追问这类错误如何系统性避免" 这一点容易耗时间+其他状况出现。。然后导致你一直不断的修，然后又妥协了一些异常场景，但是我觉得每一步的规范都在自己可控范围内最好
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