目前手头有数套经过长期实盘观察和验证的交易逻辑与信号体系，整体框架已经形成完整闭环。
由于策略涉及多维条件联动、状态切换、盘面环境识别以及动态参数调整等复杂逻辑，虽然已经尝试借助 AI 多次进行代码实现，但始终无法完整、准确还原核心交易逻辑。目前主要卡在策略量化落地、定量回测及参数优化阶段。
因此希望寻找真正有量化开发经验的技术伙伴，共同推进策略研发。
工作内容
- 将交易逻辑转化为可执行的量化策略；
- 基于本地历史数据进行 K 线级别回测；
- 搭建或优化策略回测框架；
- 进行参数寻优、稳健性测试及敏感度分析；
- 评估信号有效性，输出客观的数据报告；
- 持续优化策略表现，提高实盘可执行性。
希望你具备
硬性要求
- 熟练掌握 Python 、MQL4/MQL5 、Pine Script 或其他量化开发工具；
- 有独立完成量化策略开发、历史回测和参数优化的实际经验；
- 熟悉本地数据处理、K 线数据分析及回测流程；
- 理解策略评估指标（收益率、夏普比率、最大回撤、盈亏比、胜率等）；
- 具备较强的数据分析能力，能够客观验证信号有效性，而非主观判断。
加分项
- 有 CTA 、趋势跟踪、量价关系、盘口信号等研究经验；
- 熟悉因子挖掘、机器学习或统计套利；
- 有实盘量化交易经验；
- 位于西南地区（成都、重庆等），方便线下沟通交流。
合作方式
我负责：
- 核心交易逻辑；
- 盘面经验与策略思路；
- 实盘反馈与策略迭代方向。
你负责：
- 技术实现；
- 数据验证；
- 回测分析；
- 参数优化。
目标是共同打造具备长期稳定盈利能力的量化交易系统。
联系方式
有相关经验并感兴趣的朋友，欢迎联系交流：bWFpbDoKaG90YW5oYWkzOTYzQGdtYWlsLmNvbQ==
（请简单介绍过往量化项目经验、使用过的开发工具、回测框架及实盘经验）
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