2026 年年中了，现在开发大型企业级智能体用什么架构方案

[unt]

其实总体架构没啥的，现在各种设计理念已经很成熟了。随便问下 AI 基本上整体架构思路给得清清楚楚。
但是在某些基础功能的实现上，现在很纠结，比如 MCP 注册，上下文管理，中断等等，是用以下哪种方案呢：
1. 需求理清楚，全部靠 vibe coding 原生实现。
2. 基于 openai response api 提供的功能
3. openai agent sdk


现在时代背景下，agent 框架基本不会再用了，去年写的 langchain 版也废弃重写了。

[lmmlwen]

LLM Runtime + Workflow Engine + Tool Platform

[codingmiao]

这玩意越高水越深，所以我们简单的需求 langchain4j(因为我们有好多 java 的基建)，复杂的直接套壳 claude code 😄

[flyhelan]

3

[shinelamla]

好奇同问

[unt]

@codingmiao Claude 应该是纯手撸的吧，应该属于方案 1

[Liu6]

大公司不知道， 我还是用的 langGraph 设计流程 然后手动+各种。 个人觉得 langGraph 还是写起来舒服一点， 啥流程都知道，啥玩意都是自己管理

[Liu6]

@Liu6 #6 langGraph 多人协同开发也很方便。 流程设计出来，按节点分工，再让 AI 干就完事了。最后汇总

[unt]

@Liu6 依赖框架的话后期想抽身有点难，未来模型的能力和 API 一定是越来越强