agent 的开发难度并不大,当是需要很多的领域知识,而这就构成了一定的门槛。 如果你对某个行业的业务场景比较了解,我建议可以考虑开发一个适配具体业务场景的 agent 工具。 比如 anthropic 的 cc 本质就是一个软件开发领域的 agent 。 中国有这么多的制造业,存在很多的机会。
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v1 Apr 30
agent 本质就是基于 AI 加强的领域化 IDE ,觉得容易的可以自己做一个可以用的 CAD 复刻
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kulove Apr 30 via Android
大部分 agent 开发都不难吧 主要还是基础模型起作用 当然工具和提示词也同样重要
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Ericcccccccc Apr 30
agent 的难点在于怎么指挥它干活,写 skill 本身就是个高难度的活。
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maolon 4 days ago
难点是解决长尾问题
也就是前 70%-80%问题他能轻松解决, 80%-95%也可以通过 harness 来解决, 难的是剩下那 5%的,你不知道用户从哪个旮旯角落里掏出来的的问题 |
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287854442 4 days ago
这个思路还是很棒的,感谢分享。具体领域的知识 + AI + harness = Agent
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