厌倦了 OpenSpec 、OMO、superpowers？试试 CodeStable

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爱意满满的作品展示区。

缘起

我在开发一套新的 Harness Agent ，一开始当然是 VibeCoding——我只写设计和需求，代码由 AI 来改。这样支撑了大部分特性的开发。直到有一天 Codex 反复解决不了一个我认为比较简单的问题，并且反复在同一个地方犯错。我就知道项目需要一套工作流来维持它继续进行了。

我调研了 OpenSpec 、SuperPowers 、Oh-My-OpenAgent 这一类工具，没一个用着顺手：

OpenSpec 太简单，没有复利工程，生成的 Spec 抽象到人类没法读
SuperPowers 没有流程约束，不知道该用哪个
Oh-My-OpenAgent 太重，且哲学上认为"人介入 = 失败"

CodeStable 的目标是解决严肃工程的软件实现和编码问题，不是造一个新名词、追求热点。

与其他框架的核心区别：编排的目标是谁

我看了一圈现在主流的 AI 编码框架——Superpowers 、CCW 、Oh-My-OpenAgent 等等——它们其实都在做同一件事：

如何把 Agent 编排得更好。 让它们组队、协作、头脑风暴、跑流水线、自动接力。围绕的实体始终是 Agent。

CodeStable 走的是另一个方向：

编排的不是 Agent ，而是软件本身的生命周期。 围绕的实体是构成软件的要素——每一个需求、每一个架构决定、每一个特性、每一个 bug 、每一条历史里留下来的约束。

	Agent 编排派	CodeStable
核心实体	Agent / Role / Team	Requirement / Architecture / Feature / Issue / Decision
主线问题	Agent 之间怎么分工、传递、协调？	软件的需求、约束、决策怎么被记下来、被检索、被复用？
状态存在哪	Agent 的 session / 消息总线 / 队列	项目里的 `codestable/` 文件树（人和 AI 都能读）
解决的痛点	单 Agent 能力不够，需要协同放大	软件复杂度膨胀撑破上下文、隐知识丢失、需求漂移
对人的定位	人少介入越好，理想是全自动	人在环 —— 程序员对整体把控负责，AI 是高效的执行体

这两个方向没有谁对谁错。

如果你的任务是"用 AI 跑一个端到端的自动化产线"、"让多个 Agent 互相讨论方案"，Agent 编排派会更顺手。

如果你的任务是"维护一个会跨年迭代的严肃软件"、"让今天写下的需求和决策三个月后还能被准确召回"——那 CodeStable 这套以软件要素为中心的建模会更合适。

我做 CodeStable 是因为我相信：软件工程的混乱本质上不是 Agent 不够强，而是要素没被组织好。Agent 再强，也写不了一个把需求、架构、历史决策全丢失的项目。

设计：6 个实体 + 3 个流程

CodeStable 顺着软件编码的真实流程来设计，把开发活动建模成 6 个实体 和 3 个流程。

6 个实体

实体	英文	干什么
需求	requirements	原始用户故事、当时的讨论与权衡。最终的逃生通道——代码烂成一坨屎时，可以摒弃所有代码、让 AI 重新生成
架构	architecture	为实现需求，系统的编排层长什么样。文档要尽可能精简、统一，给人读的，不是给 AI 自嗨的
路线图	roadmap	"我想要一个权限校验系统"——直接塞 feature AI 接不住，先拆成路线图分步推进
特性	feature	实际落地的工程执行过程，人与 AI 共同协作，对 design / 实现 / 验收负责
问题	issue	开发完成后的 BUG 单子，AI 和人一同解决
知识	compound	复利工程的知识库，沉淀踩过的坑、好做法、技术决策

3 个流程

流程	关键技能链	说明
特性引入	`cs-feat` → `cs-feat-design` → `cs-feat-impl` → `cs-feat-accept`	想清楚 → 综合架构设计 → 逐步编码 → 验收测试。各位程序员怎么顺手怎么来
问题修改	`cs-issue-report` → `cs-issue-analyze` → `cs-issue-fix`	跟 AI 说哪里有问题 → 让 AI 分析根因 → 让 AI 定点修复
代码重构	`cs-refactor` (beta)	软件架构腐化不是一蹴而就的。AI 辅助重构，但终归是人在重构——还在迭代中，欢迎赐教

技能总览

分组	技能	用途
根入口	`cs`	统一入口——介绍体系全貌 + 把开放式诉求路由到正确的 cs-* 子技能。不知道用哪个时就喊它
接入	`cs-onboard`	把 CodeStable 接入到一个新仓库 / 已有零散文档的仓库
需求 & 架构	`cs-req`	整理 / 沉淀原始需求文档
`cs-arch`	起草或更新 `codestable/architecture/` 下的架构文档
路线图	`cs-roadmap`	承载一块大需求的事前规划：概设（模块拆分）+ 架构层详设（接口契约 / 共享协议）+ 子 feature 拆解清单
讨论入口	`cs-brainstorm`	想法模糊时的统一讨论入口，做分诊：直接 design / 进 feature 写 brainstorm.md / 移交 roadmap
特性流程	`cs-feat`	新特性子流程入口
`cs-feat-design`	起草 `{slug}-design.md` 作为后续唯一输入
`cs-feat-impl`	按 design 的推进顺序写代码
`cs-feat-accept`	逐层对照 design 核对实现，做完整验收闭环
`cs-feat-ff`	超轻量通道：不写 design 、不分阶段，让 AI 直接做
问题流程	`cs-issue`	问题修复子流程入口
`cs-issue-report`	把脑子里的问题落成可复现、可追溯的 report
`cs-issue-analyze`	找根因、评估修复风险、给方案
`cs-issue-fix`	定点修复 + 验证 + 写 fix-note
重构流程	`cs-refactor`	(beta) 重构主流程
`cs-refactor-ff`	(beta) 轻量重构通道
知识沉淀	`cs-learn`	把踩过的坑 / 好做法沉淀成 learning 文档
`cs-trick`	把可复用的编程模式 / 库用法整理成处方性参考
`cs-decide`	把已拍板的技术选型、架构决定、长期约束记成永久文档
探索 & 文档	`cs-explore`	定向代码探索，把"提问 → 读代码 → 得结论"沉淀成证据
`cs-guide` / `cs-libdoc`	对外的开发者指南 / 库参考文档

工作流示意

CodeStable 的技能不是一条线性流水，而是分层 + 事件驱动的：

═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
 根入口 · 路由                              （任何时刻都可以调用）
───────────────────────────────────────────────────────────────────────
   cs ──▶ 介绍体系 / 把开放式诉求路由到下面任一具体子技能
          （本身不做事，只做分诊和提示）
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
                              │
              ┌───────────────┼───────────────┐
              ▼               ▼               ▼
        （未接入）        （已接入）      （想了解体系）
         走阶段 0       直达 1~4 层 / 横切    给速读
              │
              ▼
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
 阶段 0 · 接入                                  （只在新项目跑一次）
───────────────────────────────────────────────────────────────────────
   cs-onboard ──▶ 生成 codestable/ 骨架 + 释放 reference/、tools/
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
                              │
                              ▼
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
 第 1 层 · 长效档案（"系统现在长什么样"，只记现状）
───────────────────────────────────────────────────────────────────────
   cs-req   ──▶ codestable/requirements/{slug}.md
   cs-arch  ──▶ codestable/architecture/ARCHITECTURE.md
                                       └─ {type}-{slug}.md （子系统）
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
                              │
                              ▼
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
 第 2 层 · 规划（"接下来打算怎么做这块大需求"，大需求才需要）
───────────────────────────────────────────────────────────────────────
   cs-roadmap ──▶ codestable/roadmap/{slug}/
                  把一个"我想要 X 系统"做成完整的事前规划：
                    ① 概设          —— 拆成哪几个模块 / 组件
                    ② 架构层详设    —— 模块间接口契约 / 共享协议
                    ③ 子 feature    —— 把方案分解成多条可执行的 feature
                  ② 是 feature-design 的硬约束输入
                  （小需求可跳过本层，直接进第 3 层）
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
                              │
                              ▼
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
 讨论入口（可选 · 想法模糊时进入，做分诊后路由到下游）
───────────────────────────────────────────────────────────────────────
                          ┌── case 1 已经够清楚 ──▶ cs-feat-design
   cs-brainstorm ────────▶┼── case 2 小需求方向定 ─▶ feature 流（落 brainstorm.md ）
                          └── case 3 大需求只有一个词 ─▶ cs-roadmap
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
                              │
                              ▼
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
 第 3 层 · 执行流程（按事件类型选一条进入）
───────────────────────────────────────────────────────────────────────

  ▸ 事件：新增能力                                          ┌──────────┐
       cs-feat-design ──▶ cs-feat-impl ──▶ cs-feat-accept  │ features │
       cs-feat-ff     ──(轻量直通车，跳过 design/accept)─▶  │ /YYYY-…/ │
                                                            └──────────┘

  ▸ 事件：修复缺陷                                          ┌──────────┐
       cs-issue-report ──▶ cs-issue-analyze ──▶ cs-issue-fix│  issues  │
                                                            │ /YYYY-…/ │
                                                            └──────────┘

  ▸ 事件：代码腐化（ beta ）                                   ┌──────────┐
       cs-refactor / cs-refactor-ff                         │refactors │
                                                            │ /YYYY-…/ │
                                                            └──────────┘
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
                              │
                ▼ 任意阶段觉得"这个值得记下来"都能触发 ▼
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
 横切层 · 知识沉淀（复利工程）
───────────────────────────────────────────────────────────────────────
   cs-learn   ──▶ ┐
   cs-trick   ──▶ ├─▶ codestable/compound/YYYY-MM-DD-{doc_type}-{slug}.md
   cs-decide  ──▶ │     doc_type ∈ { learning, trick, decision, explore }
   cs-explore ──▶ ┘
                   ↑
          下一次 cs-arch / cs-feat-design / cs-issue-analyze
          会回头读 compound/，让经验在新工作里被复用
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════

怎么读这张图：

纵向是层次，不是严格的时间顺序——长效档案层会反复被刷新，规划层只在大需求时进入
第 3 层是事件入口：来了新需求走 feature 流，发现 bug 走 issue 流，发现腐化走 refactor 流
横切层是飞轮：任何流程跑完发现"这事值得记下来"都可以触发沉淀，沉淀的产物又会被下一次同类工作读到——这是 CodeStable "复利"的物理实现

运行时结构

/cs-onboard 跑完后，会在你的项目根下生成一个 codestable/ 目录——这是 CodeStable 所有产物的聚合根，也是各个子技能在运行时唯一会读写的工作区。

你的项目/
├── codestable/
│   ├── requirements/                     # 需求实体（"为什么要有这个能力"）
│   │   └── {slug}.md                     # 一个能力一份，扁平不分组
│   │
│   ├── architecture/                     # 架构实体（"用什么结构实现"）
│   │   ├── ARCHITECTURE.md               # 架构总入口 / 索引
│   │   └── {type}-{slug}.md              # 子系统架构 doc （同类 ≥6 份自动收进子目录）
│   │
│   ├── roadmap/                          # 路线图（"接下来打算怎么走"）
│   │   └── {slug}/
│   │       ├── {slug}-roadmap.md         # 主文档：背景 / 拆解 / 排期
│   │       ├── {slug}-items.yaml         # 机器可读子 feature 清单，acceptance 回写状态
│   │       └── drafts/                   # 可选：草稿 / 调研
│   │
│   ├── features/                         # 特性流程聚合根
│   │   └── YYYY-MM-DD-{slug}/            # 一个 feature 一个目录
│   │       ├── {slug}-brainstorm.md      # 可选（ cs-brainstorm 产出）
│   │       ├── {slug}-design.md          # 方案（ cs-feat-design ）
│   │       ├── {slug}-checklist.yaml     # 推进清单（ impl 跑、accept 回写）
│   │       └── {slug}-acceptance.md      # 验收报告（ cs-feat-accept ）
│   │
│   ├── issues/                           # 问题流程聚合根
│   │   └── YYYY-MM-DD-{slug}/
│   │       ├── {slug}-report.md          # 问题报告
│   │       ├── {slug}-analysis.md        # 根因分析（不显然时才有）
│   │       └── {slug}-fix-note.md        # 修复记录
│   │
│   ├── refactors/                        # 重构流程聚合根（ beta ）
│   │   └── YYYY-MM-DD-{slug}/
│   │       ├── {slug}-scan.md
│   │       ├── {slug}-refactor-design.md
│   │       ├── {slug}-checklist.yaml
│   │       └── {slug}-apply-notes.md
│   │
│   ├── compound/                         # 知识沉淀（复利工程）统一目录
│   │   └── YYYY-MM-DD-{doc_type}-{slug}.md
│   │       # doc_type ∈ {learning, trick, decision, explore}
│   │
│   ├── tools/                            # 跨工作流共享脚本（ onboarding 释放）
│   └── reference/                        # 共享参考文档（ onboarding 释放）
│       ├── shared-conventions.md         # 跨技能口径 / 路径命名 / 元数据规范
│       ├── system-overview.md            # CodeStable 体系总览 + 场景路由
│       └── ...
│
└── AGENTS.md                             # 在项目根，不在 codestable/ 里

几条要点：

所有产物都聚在 codestable/ 下，让"上次那个 feature / bug 当时怎么搞的"三秒能找到
requirements/ 和 architecture/ 是长效档案（只记现状），roadmap/ 是规划层（接下来怎么走），两者刻意分开
features/ issues/ refactors/ 用 YYYY-MM-DD-{slug}/ 一个目录装齐所有相关 spec ，不交叉
compound/ 是唯一的知识沉淀目录，learning / trick / decision / explore 通过 doc_type 字段区分而不是分目录——好搜
reference/ 是 cs-onboard 从技能包复制过来的；要改共享口径，改 cs-onboard/reference/ 模板，新项目 onboarding 自动带上新版

硬约束

Skill 是独立安装单元，运行时每个 skill 只能看到自己包内的文件。A 技能的 SKILL.md 里写 B-skill/reference/xxx.md 这种引用在运行时根本读不到。

跨 skill 共享的参考文档必须走"工作项目"这一层：由 cs-onboard 从技能包复制到项目的 codestable/reference/，其他 skill 用项目相对路径读取。

要改共享口径，改 cs-onboard/reference/ 下的模板，新项目 onboarding 时带上新版本。